高级数据分析师工作的主要职责模板（通用30篇）
高级数据分析师工作的主要职责模板（通用30篇）
高级数据分析师工作的主要职责模板篇1
职责：
通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求
通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具为客户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通
以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要;深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议，跟踪执行效果
为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营
关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等
任职要求
教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业
工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下CRM及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)
必备技能：对数据具有足够的敏感性和洞察力，具备良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研
沟通能力：优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题
语言能力：熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力
计算机能力：熟练使用windows系统以及office等基础应用软件，精通Excel以及熟练使用PPT
职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇2
职责：
1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;
2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;
3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;
4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;
2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;
4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;
5、熟悉python语言;
6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇3
职责：
1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。
2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。
3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。
4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。
5.定期评估产品功能改版对业务的影响。
任职要求：
1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。
2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。
3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。
4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。
5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇4
职责：
1、客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;
2、与业务运营团队紧密配合，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升;对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员
3、完善CRM产品的数据标签体系，实现数据系统化;
4、建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;
岗位要求：
1、3年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;
2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力;
3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;
4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;
5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇5
职责：
1.支持各种常规或临时数据分析需求;
2.提供各类业务相关的分析及建议;
3.通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;
4.和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
5.持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求：
1.数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2.3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;
3.有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。
4.熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5.熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MSSQLServer、Teradata等;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇6
1.负责网络分销客户，产品进销退及库存分析，发现库存大或少的及时提醒，销量突增的及时告知。
2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比，对下滑产品及时提醒。
3.统计每月各区域的产品发退及销售排名，做好各产品的动销率明细表，统计退货产品排名，整理结论告知各区域业务。
4.每季度，半年做部门及各区域的产品数据分析，经营数据分析。
6.网络分销新品首印，加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。
7.各区域重点品销售进度数据统计，及时提醒各区域重点品的完成情况。
8.部门各区域绩效，回款等数据统计。
9.产品库存数据分析，提醒加印及销售。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇7
职责：
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;
3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
4、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
5、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;
任职要求：
1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求;
3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;
4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇8
职责：
1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;
2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;
3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;
4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;
2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;
3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;
4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;
5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;
6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇9
职责：
1.负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;
2.使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;
3.优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;
4.灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;
要求：
1.重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。
2.2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;
3.熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现.熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。
4.思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;
5.精通数据可视化软件，例如Tableau、PowerBI、BDP等;
6.有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;
7.对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇10
职责：
1、负责线上APP/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;
2、设计产品功能的数据采集方案，并搭建产品的数据指标体系;
3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;
4、针对产品和运营相关的业务问题，能够进行量化分析和数据建模，并提出优化策略;
5、设计和分析A/BTesting实验以验证策略有效性，辅助业务决策。
岗位要求:
1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;
2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;
3、熟练使用SQL语句、Mysql数据库操作;
4、熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具;
5、熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具;
6、具备BI相关工作经验，参与过完整的数据采集、ETL、OLAP、数据分析和建模工作者优先;
7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇11
1.协助经理整理金融数据分析报告，以及每日早间汇评报告
2.上传下达各种办公文件，接收传真
3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模
4.指导新员工交易技术
5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析
6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红
高级数据分析师工作的主要职责模板篇12
职责：
1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;
2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;
3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;
4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;
5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;
6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。
职位要求：
1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;
2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;
3、熟悉sql/python/R，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2个可视化工具;
4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;
5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;
6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;
7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇13
职责：
1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则，和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障;
2.参与大数据平台数据仓库建设，与开发团队一起建设数据仓库模型，快速支持公司决策、数据分析数据需要;
3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;
5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析;
6.按照业务部门的需求或者数据分析需要，开发各类主题分析报表;
7.负责与业务部门沟通，准确把握和理解业务需求，对业务数据进行梳理分析，输出分析报告，为管理层提供决策支持;
8.结合数据挖掘工具，根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理，同时出具相关分析报告。
任职资格:
1.本科及以上学历，5年以上工作经验，数学、统计学、计算机或相关专业;
2.具备独立思考、分析问题的能力，针对运营问题建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，能承受一定的工作压力;
3有数据建模实践经验(4年以上相关工作经验)者优先，熟练使用至少一种数据分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL语句，至少熟悉一种关系型数据库(MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等)
5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程;
6.熟悉常用的大数据产品Hadoop、Spark、Hive等优先;
7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(BI)应用者优先;
8.具备专业的数据处理和分析能力，熟练使用办公软件，尤其是EXCEL/PPT等;
9.具备良好的表达、沟通与协调能力，保密意识。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇14
职责：
1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;
2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;
3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;
4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;
5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作;
6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;
任职要求：
1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;
2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;
3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力;
5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;
7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;
8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;
9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇15
职责：
1、深入了解公司数据系统运行原理，熟练掌握各系统之间的关系，对流向数据进行各种处理;
2、销量核查，参与奖金方案设计、计算与分析;
3、拜访系统建立更新和维护，跟进拜访信息的收集和提交，提升信息完成质量;
4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;
6、参与年度销售指标与人员编制预算，负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析，跟进销售部门的KPI管理。
任职要求：
1、大专及以上学历，数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;
2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识，具备一定的项目管理能力佳;
3、熟练使用Excel、PowerPoint、Word,有SQL和SPSS使用经验者优先;
5、良好的沟通能力和团队协作精神，工作细致，责任心强，具有较强的抗压能力。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇16
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;
2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇17
负责各项目数据报告的整理和评估，向各部门推送报告，并沟通问题和解决方案;
深入理解业务，能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议;
整理分析报告，向管理层提供决策数据支持;
从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑，通过数据分析来了解需求和行为，帮助产品内容团队进行优化;
独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。
负责分析型项目的需求调研和评估，了解需求，结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。
负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇18
职责：
1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;
2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;
4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。
任职要求：
1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;
2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;
3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;
4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;
5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;
6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;
7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇19
职责：
1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。
2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。
3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。
4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。
5、领导交办的相关数据分析和处理工作。
任职要求：
1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;
2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;
3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;
4、具备较好的沟通能力和协作能力;
5、责任心强、工作细致。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇20
职责：
1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;
4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;
5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。
6.能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。
7.分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;
8.为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;
9.有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;
10.确立品牌营销数据分析报告的商业模式;
11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作
12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先
2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验
3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;
4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。
5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。
6.熟练使用SPSS等数据统一分析工具。
7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇21
职责：
1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;
2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验;
3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;
4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;
5、参与奖金的核算;
6、部门主管临时交办的工作;
任职资格：
1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;
2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先;
3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。
4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;
5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。;
6、具备沟通协调能力及团队合作精神;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇22
职责：
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。
【岗位要求】
1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇23
职责：
1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;
2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格：
1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;
2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。
3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;
4、精通英语，能常驻海外者优先。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇24
职责：
1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
3、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;
4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;
任职要求
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;
2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;
3、熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。
4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。
5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;
6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;
7、具有一定的财务、审计分析能力;
8、有资金分析相关经验优先。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇25
职责：
1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;
2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持;
3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;
4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;
5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;
6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。
任职资格：
1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;
2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化;
3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;
4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;
5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;
6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇26
职责:
1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析，为公司业务及服务提出建议方案。
2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述;
3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制;
4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律，根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;
5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，并提出各种新的数据分析项目或方案;
6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，熟练运用各种工具协助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等提供数据支持。
任职资格:
1、本科以上学历，有互联网经验，有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;
2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法，有数据分析模板建立经验，并及时发现报表系统及业务需求方面的不足，并能给予改正意见;
3、5年数据分析经验，思路清晰，工作认真细致;
4、具有敏锐的市场洞察能力，及信息、数据的运用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件，对数据敏感;
6、具有良好的沟通能力和团队意识。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇27
职责：
1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;
3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;
4.承担分析报告撰写的主笔工作;
5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。
任职条件
1.本科以上学历;
2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;
4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;
5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;
6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;
7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇28
1.深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;
2.通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标;
3.为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地;
4.负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇29
职责：
1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;
2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;
3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;
4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;
5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;
职位要求：
1、数据分析相关领域的全栈选手;
2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;
3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;
4、精通SQL和具有Hadoop生态经验者优先;
5、熟悉tableau或者superset者优先;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇30
职责：
1.全面负责用户运营体系的建设和完善，根据公司战略，制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;
2.有效组织公司内外部各种资源，通过产品运营、内容运营、数据运营等途径，实施用户运营计划，提高产品的用户活跃度和转化率，对各项运营指标负责;
3.对用户体系有研究，建立用户分层、成长和激励体系，利用个性化、精细化运营手段，提升用户体验，提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营，降低用户转化成本;
4.监控、分析用户运营数据，根据运营数据提出产品构想、策略及计划;
5.负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。
岗位要求：
1、本科及以上学历，专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务，能够为运营工作提升设置合理的评估指标。
2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理，形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料，逻辑清晰，善于通过数据发现问题;
3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询，熟悉命令行模式优先;
5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;
6、具备成熟、职业化的思维方式，具有团队精神。