高级数据分析师工作的主要职责模板（精选30篇）
高级数据分析师工作的主要职责模板（精选30篇）
高级数据分析师工作的主要职责模板篇1
职责：
通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求
通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具为客户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通
以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要;深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议，跟踪执行效果
为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营
关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等
任职要求
教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业
工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下CRM及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)
必备技能：对数据具有足够的敏感性和洞察力，具备良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研
沟通能力：优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题
语言能力：熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力
计算机能力：熟练使用windows系统以及office等基础应用软件，精通Excel以及熟练使用PPT
职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇2
职责：
1、客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;
2、与业务运营团队紧密配合，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升;对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员
3、完善CRM产品的数据标签体系，实现数据系统化;
4、建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;
岗位要求：
1、3年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;
2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力;
3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;
4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;
5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇3
职责：
1.支持各种常规或临时数据分析需求;
2.提供各类业务相关的分析及建议;
3.通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;
4.和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
5.持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求：
1.数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2.3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;
3.有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。
4.熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5.熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MSSQLServer、Teradata等;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇4
职责：
1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。
2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。
3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。
4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。
5.定期评估产品功能改版对业务的影响。
任职要求：
1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。
2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。
3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。
4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。
5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇5
职责：
1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;
2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;
3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;
4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;
2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;
4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;
5、熟悉python语言;
6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇6
1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表
2、优化各部门流程,报表自动化处理
3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确
4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向
5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度
6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率
7、定价分析、活动分析、商品分析
8、销售预测、指标分解
高级数据分析师工作的主要职责模板篇7
职责：
1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;
2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验;
3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;
4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;
5、参与奖金的核算;
6、部门主管临时交办的工作;
任职资格：
1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;
2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先;
3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。
4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;
5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。;
6、具备沟通协调能力及团队合作精神;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇8
职责：
1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;
2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;
3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;
4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;
5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作;
6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;
任职要求：
1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;
2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;
3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力;
5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;
7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;
8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;
9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇9
职责：
1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;
2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究，数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;
3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;
4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;
6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;
岗位要求
1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;
2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;
3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件(如：ORACLE、MYSQL、SQLServer、SAS等)，能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;
4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;
5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇10
职责：
1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;
2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;
3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segmentmarketing深入分析，不断推动业务优化;
4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责ABTest及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间
任职资格：
1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;
2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;
3、熟练使用Excel或对其中一款软件SAS/SPSS/R/Python/ILOG有较深刻理解;
4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇11
职责：
1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;
2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;
4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。
任职要求：
1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;
2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;
3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇12
1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；
2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；
3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；
4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；
5、协助部门各项数据分析需求。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇13
1、构建数据评估体系;
2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;
4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇14
职责：
1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。
2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。
3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。
4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。
5、领导交办的相关数据分析和处理工作。
任职要求：
1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;
2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;
3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;
4、具备较好的沟通能力和协作能力;
5、责任心强、工作细致。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇15
职责
1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则
2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表
3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法
5.领导交代的其他事项
任职要求：
1.大专及以上学历,20-30岁
2.熟练使用excel各种统计分析公式
3.责任心强，对工作认真
高级数据分析师工作的主要职责模板篇16
职责：
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;
5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;
任职要求：
1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇17
职责：
1、根据分析要求，制定数据采集标准和目标，对原始数据进行业务逻辑处理。
2、分析企业客户数据，构建客户画像，构建企业和个人信用评分模型，支持运营相关业务数据分析和调取。
3、通过对公司运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为企业各级决策者提供支持。
4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法，具有大数据系统架构能力，熟悉Spark等分布式机器学习框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。
任职要求：
1、本科及以上学历，金融、数学、计算机等理工科相关专业
2、1-3年金融领域数据分析，建模经验，熟悉逻辑回归，决策树等建模方法。
3、有较强的学习能力，能够快节奏地学习，研究，产出并能独立开展工作。
4、对于数据有敏锐的直觉，能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。
5、有软件开发，机器学习，数据库，hadoop/hive经验者优先。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇18
职责：
1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;
2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;
3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。
任职要求：
1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;
2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;
3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇19
职责：
1、了解经济市场以及撰写交易策略等;
2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;
4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;
4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题;
5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;
任职要求
1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑;
2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力;
3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族;
4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;
5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识;
6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度;
7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力;
8、具有良好的沟通能力和表达能力;
9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物;
10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇20
职责：
1、数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营;
2、负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化;
3、深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息;
4、依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据;
5、其他上级交代的工作。
任职资格
1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑;
2、一年以上数据分析相关经验;
3、熟练使用SQL/Oracle语言;
4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法;
6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇21
职责：
1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;
2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;
3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;
4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。
岗位要求：
1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;
2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;
3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;
4、有策略分析及报表开发经验者优先;
5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;
6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇22
职责：
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;
3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。
岗位要求
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;
3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;
4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;
5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;
6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇23
职责：
1、理解业务进行数据分析与算法分析;
2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;
4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;
5、以后的发展是往数据分析师方向。
要求：
1、熟悉Python语言和SQL语句，熟练各种复杂查询;
2、对数据敏感，能测试算法结果;
3、工作认真踏实负责;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇24
职责：
1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议
2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;
3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员
岗位要求：
1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;
2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力
3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;
5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇25
职责：
1、负责数据报表的制作，做好预警通知和报表可视化。
2、计算业绩考核，对数据进行稽核，提升数据的准确性。
3、积极发现业务中的亮点和问题，撰写相关数据分析报告。
4、完善数据指标体系，提高数据产出效率。
5、认真执行领导交办的其他任务。
任职要求
1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。
2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。
3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。
4、熟悉常用的数据分析方法。
5、制作专业数据分析报告的能力。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇26
职责:
1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;
2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作;
3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。
6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。
任职资格:
1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;
2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;
5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神;
6、有Hadoop/Spark/Storm实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;
7、具有汽车行业的意识和经验的优先。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇27
职责：
1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;
2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持;
3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;
4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;
5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;
6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。
任职资格：
1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;
2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化;
3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;
4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;
5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;
6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇28
职责：
1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;
2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;
3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;
岗位要求：
1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;
2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;
3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;
4.熟练使用python,SQL,PowerBI;
高级数据分析师工作的主要职责模板篇29
职责：
1.负责股票app的数据分析体系建设;
2.负责股票app中数据埋点;
3.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
4.分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;
5.通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;
6.完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。
任职要求：
1.统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验;
2.熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
3.熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;
4.有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验;
5.良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果;
6.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
高级数据分析师工作的主要职责模板篇30
职责：
负责制定并完善报表体系
负责整理并完善项目月度考勤
分析每天、每周、每月数据变化，实时预警
对项目人员类型进行分析及预警
根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警
协助完成上级要求的其他事项
任职要求：
1)专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限
2)具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力
3)善于发现问题，分析问题，解决问题