数据挖掘工程师工作的职责概述（通用28篇）
数据挖掘工程师工作的职责概述（通用28篇）
数据挖掘工程师工作的职责概述篇1
职责：
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;
2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;
3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;
4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;
5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;
7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇2
职责：
1、参与数据ETL和数据仓库治理;
2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;
3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;
4、参与BI等系统基础数据支撑开发;
5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;
6、参与爬虫等外部相关数据爬取。
任职要求：
1、熟悉概率论和统计方法;
2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;
3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;
4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;
5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;
6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇3
职责：
1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;
2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。
3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。
4.跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。
任职要求：
1.计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历，211、985高校优先
2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;
3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;
4.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇4
职责：
1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;
2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;
4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;
5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。
【职位要求】
1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;
2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;
3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;
4、有R语言开发能力优先;
5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇5
职责：
1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;
3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。
任职要求：
1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;
2、4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本
3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;
4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。
5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇6
职责：
1、负责公司数据挖掘平台产品开发工作;
2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;
3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;
4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;
5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;
6、及时对BUG库中的软件问题进行跟踪修正。
岗位要求：
1、三年以上工作经验，一年以上数据挖掘平台/人工智能平台产品开发经验;
2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等语言中两种以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等开源平台框架体系;
3、熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、Kmeans、SVM以及神经网络等算法;
4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;
6、有市场上成熟的数据挖掘平台产品实际架构/开发经验优先。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇7
职责：
1、进行数据和特征融合
2、并对模型进行检验评估
职位要求：
1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历；
2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先；
3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法；
4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的.团队合作意识；
5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先
数据挖掘工程师工作的职责概述篇8
工作职责:
-负责调视频直播业务的相关平台开发和维护
-调研业界当前的视频直播技术架构
-设计开发直播需要的推流服务,播放器,服务器等产品
-对视频直播平台的技术架构进行改进、优化
-扩展新的直播形态
任职资格:
-扎实的c++语言基础,2年以上视频直播开发相关经验
-精通视频编解码原理(h264、aac等),精通视频编码常用库(ffmpeg等)
-熟悉流媒体业务的.技术组成,如(rtmp/rtp/hls,librtmp,ffmepg等
-有良好的问题分析解决能力,熟练英文文档阅读
-良好的表达能力和团队协作精神
-有移动端sdk开发经验优先
数据挖掘工程师工作的职责概述篇9
1)有产品报价,制造费用核算,工厂布局规划经验
2)能熟练使用各种精益改善工具,如ie七大手法,6s,tpm,生产线平衡分析,七大浪费识别/改善,layout规划等等;
3)制定年度精益改善规划目标及改善计划,并每月汇报项目进度
4)策划成立改善项目小组,分工小组人员工作项目及达成目标
5)优化生产工艺,提出要求与构想,结合ie手法对各工站进行优化(要有实际案例讲解)
6)项目改善包括(生产工艺/流程、治工具/设备、品质改善、工厂/车间规划、人员/工时缩减、物流系统)
数据挖掘工程师工作的职责概述篇10
1.参与空气和水过滤课题研究,探索新技术在家科产品上应用的可能,能输出科究性文章或专利。
2.参与新材料(含新供应商)开发项目,评价滤材性能,并与品质部门合作建立滤材评价方法。
3.协助挖掘活性炭及紫外线杀菌技术在空气/水处理方面的应用前景,与科研院校/第三方检测机构合作开展研究,为家居科技产品科学声誉提升项目提供技术支持。
4.为品质,采购,市场,以及法规部门,提供在环境化学、过滤技术领域提供技术支持。
5.关注空气和水环境领域热点,如新型污染物、中大型环境事件等,为市场及法规部门提供预警信息。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇11
1、根据软件的特定用户群，提出构思贴切、有吸引力的创意设计;
2、与美工配合，生成及优化HTML及CSS静态页;
3、对页交互进行优化，使用户操作更趋于人性化;
4、收集和分析用户对于UI的需求;
5、优化公司UI规范。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇12
职责：
1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;
2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库;
3.参与数据产品与应用的数据研发;
4.负责日常应用系统监控，发现异常问题及时分发，并跟进后续处理;
5.编写Python程序，或ETL技术完成日常数据抽取和整理任务，可独立进行数据分析;
岗位要求：
1.熟悉ETL开发、数据仓库设计流程，熟悉Oracle,MSSQLServer等主流数据库，表结构设计，存储过程编写;
2.熟练掌握常用Linux命令，具备shell编程能力，熟练掌握Python编程语言
3.具有较强的语言表达和沟通能力，良好的团队合作精神
4.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强学习能力和创新思维;
5.具有高度的责任感和敬业精神，能够承受较大的工作压力
数据挖掘工程师工作的职责概述篇13
1.具有工程师及以上职称，优先考虑具有桥梁养护工程师职称者;
2.具备3年以上公路设计、施工、监理等相关工作经验，优先考虑具有公路桥梁、隧道等结构物养护管理经验者;
3.有较强的工程管理能力、良好的沟通协调能力及文字写作能力。
岗位职责：
1、部门工程养护计划、预算、资料等养护业务;
2、对施工单位进行指导、检查、考核、协调工作等现场管理;
3、对各施工单位工程结算初步审核;
4、其他养护项目的工程管理工作;
5、及时、准确、高效的完成公司交办的其他工作。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇14
1、(新供应商开发)新产品的选点、开发、验证机策划执行;
2、(零公里问题处理)根据公司内部外购件质量信息反馈,对问题的`跟踪、处理,结合供应商、改进sqe进行分析原因、制定临时管控措施,关键问题下发qm单;
3、(外购件质量管理)根据公司外购件质量判定要求,结合技术要求,对零公里外购件问题判定;根据数据分析,制作周度、双周、月度外购件质量状态报告,提供质量管理重点,确保与外购件质量管理相关的状态得到监控;
4、(外购件质量检验策划)结合qis项目开展,识别外购件质量检验控制重点,策划外购件质量控制方案、审核外购件来料检验卡适用性,并核查外购件检验工作的有效性、及时性。
5、电子电器sqe工作背景。'
数据挖掘工程师工作的职责概述篇15
职位描述：
1.具备较强的系统需求分析能力、战略规划能力、计划和执行能力，项目管理能力、系统方案论证能力；
2.掌握系统架构各类相关知识，熟悉主要架构间的优缺点对比和适合的'应用场景，熟悉所处领域的业务知识与业务流程；
3.较强的组织协调能力、沟通能力、分析能力；
4.熟悉dodaf、togaf等系统体系结构设计理论及方法；
5.熟练使用办公软件系统、项目管理软件；
6.计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机系统结构、软件工程等相关专业；
数据挖掘工程师工作的职责概述篇16
岗位主要工作内容：
1.负责完成并交付新项目相应的功能标定；
2.负责完成降成本或质量改善相应的功能标定验证工作；
3.负责对供应商标定的技术管理；
4.负责标定相应质量问题的技术牵头，包括现生产及售后；
5.负责对整车及质量等外部门的标定技术支持。
专业知识/技能要求：
1.负责完成并交付新项目相应的功能标定；
2.负责完成降成本或质量改善相应的功能标定验证工作；
3.负责对供应商标定的'技术管理；
4.负责标定相应质量问题的技术牵头，包括现生产及售后；
5.负责对整车及质量等外部门的标定技术支持。
以往的工作经历要求：
1.全日制大学本科及以上学历；汽车或内燃机等相关专业；
2年以上汽车发动机领域工作经验；熟悉发动机及汽油机电子控制系统；有发动机标定经验或发动机质量处理经验者优先；
3.计算机应用熟练；外语良好，能阅读外文资料和在工作中交流。
4.工作认真严谨，适应多项目并行和团队协作。'
数据挖掘工程师工作的职责概述篇17
1.负责Web操作界面开发;
2.与后台开发工程师协作，完成各种数据交互、动态信息展现和用户的互动;
3.配合需求，分析并给出最优的前台技术解决方案;
4.创建用户友好、符合标准、跨平台的应用，促进产品易用性改进和界面技术优化。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇18
1.负责工程项目的材料订货、到货、调拨、库存的.统计工作，及时上报各种物资报表，配合施工部门做好年、季、月度计划；
2.负责各种与材料管理有关的原始凭证、计量凭证、核算凭证、质量证明书等资料的管理，按程度准确及时地传递和反馈，并装订成册，专项保管；
3.搞好对内、对外结算，建立各种台帐，帐面整洁、清晰，帐物相符，盈亏有原因，损坏有报告，记账有凭证，调整有依据；
4.搞好办公室和仓库的布置工作，协助管理员搞好工作，使帐、卡、物、资金四项相符；
5.搞好经济分析以及各施工点材料消耗的节、超情况，向经理部和部长提出分析资料；
6.忠于职守，实事求是，全面、准确、及时地上报统计资料，为改善管理，提高经济效益提供依据；
7.配合本部门其他人员搞好本部门的安全、职业健康、环境保护工作。
8.负责建立操作层的领、退材料台帐。
9.完成领导临时交办的任务。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇19
任职资格:
1.大专以上学历;
2.机电一体化等理工科专业;
3.两年以上触摸屏行业结构设计岗位工作经验;
4.熟练使用autocad设计软件,会使用pro/e设计软件优先;
5.熟悉ctp的工艺流程,以及贴合工艺;
6.工作认真严谨,责任心强;
7.具备良好的逻辑思维能力和分析解决问题的能力;
8.具备良好的`团队协作精神,集体荣誉感强;
数据挖掘工程师工作的职责概述篇20
岗位职责：
1、负责资金计划的上报；项目各类合同、图纸、文件、档案资料收发文的.管理及存档工作，并且建立实时台账。
2、负责项目各类行政费用报销；负责项目食堂费管理和运作；负责各类行政人资报表收集填报；固定资产盘点及公共关系事务部工作对接；安排项目各类级别接待工作（包括机票、住宿预订等）；
3、做好项目各类会议准备材料，并撰写会议纪要，形成督办表，时时跟进进展情况并及时反馈。
4、协助项目总管理项目运营工作（跟进各个部门工作完成情况，督促项目重要节点完成情况）；每周报送运营简报、督促项目重要节点完成情况，项目各类信息及时沟通做到上传下达，及时反馈工作进展。
任职要求：
1、工程管理等相关专业，本科及以上学历；
2、具有3年以上相关工作经验，有大型房地产公司工作经验优先；
3、悉房地产行业相关档案资料管理事务，掌握了解行政综合事务管理内容；
4、熟练使用相关专业软件（如：cad、ps、天正等）及办公软件；
5、通协调能力强，有很好的团队合作意识。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇21
1.负责领导车载网络组进行车载网络功能开发。
successfulleadthenetworkteamtodevelopmentthenetworkfunction.
2.负责嵌入式软件的开发。
developsembeddedsoftwareprograms.
3.负责网络和嵌入式系统的集成。
integratethenetworktotheembeddedsystem.
4.负责can/lin网络测试平台的开发。
can/linnetworkfeaturetestplatform
5.采用uds或者kwp20xx开发诊断工具。
diagnosticimplementbaseonudsorkwp20xx
6.负责支持所有的网络开发。
supportalltheteamfornetworkservices.
负责电子控制模块微控制器接口的故障诊断。
troubleshootelectronicscontrolmodulemicrocontrollerinterface.
7.负责flexray总线技术和以太网技术的开发准备工作。
preparetheflexraytechnologyandethernettechnology.
8.就网络系统的维护咨询客户。
consultswithcustomerconcerningmaintenanceofnetworksystem.
9.负责车载网络软件的.开发和调试。
developinganddebuggingswforin-vehiclecommunicationfeatures.
10.负责网络系统的优化。
optimizenetworksystem.
11.参与国际项目的开发。
workinginaninternationallyorganizedproject.
12.完成上级领导临时布置的相关工作。
finishthejobassignedbytheleader
13.遵守公司各项规章制度。
obeytothecompanyrules
数据挖掘工程师工作的职责概述篇22
职责：
1.负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征;
2.负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义;
3.基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的需求和业务场景;
4.参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
5.监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。
6.撰写专题大数据分析报告。
招聘要求:
1、统计学，数学，计算机等专业硕士及以上学历，2年以上数据分析工作经验
2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等
3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等
4、熟悉SQL语言进行数据处理和汇总统计分析
5、精通Excel，主要包括数据透视表，函数，图表和VBA等
6、熟练使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具进行数据分析工作
7、逻辑思维能力强，表达条理清晰，善于用PPT写作
数据挖掘工程师工作的职责概述篇23
职责描述:
1、负责组织、编制招投标项目的工程概、预算;
2、根据施工图纸测算目标成本;
3、编制对业主的变更申请;审核分包的变更申请;
4、负责投标报价的算量、组价;
5、负责审核工程量计算书;
6、完成上级安排的其他工作。
任职要求:
1.年龄25~40岁左右;全日制电气、暖通、工程预算类本科以上学历;
2.具有3年以上成本管理或概预算工作经验,熟悉洁净工程机电安装行业管理规范和法规;
3.熟悉定额与定额软件;cad运用;
4.具有独立审核和编制概、预算的能力;
5.熟悉项目设备、材料性能参数、具有价格分析和判断能力;
6.能够独立算量、组价;
7.具有良好的沟通技巧与语言表达能力,逻辑清晰、对数据敏感;
8.性格开朗、积极主动、富有激情,具备良好的团队合作与协调能力;
9.身体健康无疾病者。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇24
职责：
1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;
2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算法支撑;
3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;
任职要求：
1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历
2、两年以上相关工作经验;
3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;
4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流数据挖掘工具的使用方法，并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;
5、对数据与业务有足够敏感性，具有极强的利用数据分析、挖掘，解决业务问题的能力;
6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解，能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;
7、熟悉linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。
8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流数据库，精通mysql,oracle者优先。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇25
职责：
1.参与编写技术方案、需求分析、详细设计、操作手册等相关文档的撰写;
2.进行前期调研并参与产品设计工作，编写调研报告和需求规格说明书;
3.协助设计开发人员对需求进行理解;
4.参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写;
5.配合测试人员编写测试计划、测试用例、测试报告的编写、问题缺陷的发现及跟踪、产品用户手册编写等。
任职要求：
1.本科以上学历，软件工程、信息管理、市场营销相关专业;
2.熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力，掌握软件需求获取与分析方法;
3.语言表达和思维逻辑清晰、性格乐观较外向、沟通能力强。
4.有较强的文档编写能力、良好的学习能力，责任心强，身体健康，能够承受较大的工作压力，能够出差。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇26
1、制作新产品的生产工艺流程,标准工时的制定，安装和调试新产品所需要的设备;负责公司进试产过程中的工艺研究，委外加工的技术沟通。
2、对IQC抽检不良的料件进行评审，然后对不良的料件或图纸提出ECR，并且对ECN的发行及追踪。
3、不断改善工艺流程，提高产品的产量及质量，降低生产周期。
4、各个部门进行沟通，了解产品的最新状况及各个部门遇到的问题，并帮助解决问题
5、负责产品售后技术问题的处理，并改善产品工艺。
6、设计制作各种生产辅助工治具，提高作业效率良率。
7、撰写SOP以及各类制程管控文件，用以明确生产流程步骤，保证稳定生产，逐步提高。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇27
职责
1、负责客户系统架构的设计规划和解决方案;
2、为客户提供技术支持和日常维护;
3、机房服务器日常巡检
4、客户关系的维护及拓展
5、上级安排的其他工作
任职资格
1、计算机相关专业大专以上学历;
2、熟悉vmware等主流虚拟化产品;
3、熟悉linux和windows操作系统的安装和维护;
4、熟悉各大硬件厂商的主流产品;
5、良好的沟通交流能力及团队协作精神;
6、良好的自我调节能力，富有责任心和服务意识。
数据挖掘工程师工作的职责概述篇28
1、设计维护商城后台数据库；
2、编写智能硬件运维脚本；
3、保证后台稳定高效的运行；
4、具有后台服务器管理权限。
5、及时有效完成上级安排的其他工作。
要求：
1、1—2年数据库开发的`工作经验；
2、熟悉mysql数据库的开发设计；熟悉php或者javascript至少一种；
3、熟悉小程序开发后台设计者优先；
4、使用过plc等硬件者优先。
5、熟悉modbus通信者优先