数据挖掘工程师岗位的工作职责(通用30篇)

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数据挖掘工程师岗位的工作职责(通用30篇)

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇1

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模,深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术,并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解,参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究,提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据,对原始数据进行ETL和归类整理,并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇2

1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案,分库分表策略,数据库扩展方案;

2、排查数据库故障,分析和解决疑难问题,提出预防方案;

3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略,探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展,能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

6、参与前瞻性新技术研究,解决数据库相关疑难问题。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇3

职责:

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告,重点对车辆行为数据进行分析和挖掘,利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘,挖掘产品以及用户潜在信息,为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

岗位要求:

1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业,本科及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;

2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识,了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

3、熟练掌握SQL,有独立的数据探查能力;

4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作,有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法优先,有海量时间序列数据挖掘经验优先;

7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

9、有物联网,环保相关行业背景,有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇4

职责

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模,深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术,并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解,参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究,提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据,对原始数据进行ETL和归类整理,并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

任职要求:

1、本科及以上学历,至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

2、精通一门语言JAVA或Python等,较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。

3、喜欢研究新技术,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情。

4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力,具备很强的学习和钻研能力

5、关注技术发展趋势,热爱开源,为开源项目贡献过代码优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇5

1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;

4、协助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;

5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇6

1.针对用户行为预测业务,负责用户画像、订单特征体系建设,包括离线数据产出以及服务化;

2.针对用户端上行为产出的实时数据流,挖掘实时特征并服务化;

3.针对客服场景,挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

4.针对智能客服场景用户标签挖掘,人群挖掘等工作,支持智能运营方向的业务;

5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇7

1、熟悉掌握业务系统功能,灵活制定不同业务的推广策略,通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案,拓展系统用户量及影响力。

2、熟悉公文写作,配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护,强化合作关系,维护好项目参与方的'关系。

4、面向进出口企业开展调研,主动挖掘系统需求,进行需求分析,形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作,包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的其他工作事项。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇8

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发,创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识,从架构和技术层面参与建设数据仓库,包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作,如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇9

职责:

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

任职要求:

1、计算机、统计学、数学相关专业,本科及以上学历;

2、3年及以上相关工作经验;

3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;

4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;

5、熟悉数据仓库,熟练使用SQL语言,有良好的数据库编程经验;

6、具备较强的独立解决问题的能力,勤奋敬业、主动性和责任心强;

7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇10

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型,跟踪模型的实施和效果,定期优化算法和分析策略,分析研究后提供建设性建议;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能,确保能从海量大数据信息里,有效进行数据分析和挖掘;

4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

5.参与相关数据标准和规范的制定。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇11

职责:

1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;

4、协助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;

5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

岗位要求:

1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;

2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQLServer、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;

4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart,Tableau等;

5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;

6、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题;

7、具备团队合作意识和创新意识,具有较强的学习能力和解决问题的能力,热爱研究算法和新技术者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇12

职责:

1.结合公司运营业务场景,定义数据分析及挖掘问题;

2.使用统计学分析方法、挖掘算法,构建有效且通用的数据分析模型,支持现有业务并适应业务的不断拓展;

3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景:推荐、风险控制、用户挖掘等。

职位要求:

1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向,有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;

2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;

3.熟练掌握一门开发语言;

4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力,以及良好的沟通和表达能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中发现问题和规律;

5.主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇13

1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;

3、对数据库性能分析与调优,排错,保证数据安全;

4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;

5、配合研发制定数据库技术方案,分库分表策略,现有表结构优化,数据迁移方案;

6、负责Mysql自动化相关事宜;

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇14

1、参与部门项目的售前工作,参与现场交流,深入挖掘用户需求,编写投标方案,参与投标;

2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写,并向项目组开发人员和测试人员讲解需求,如需求发生变化及时调整需求。

3、完成所负责项目的概要设计,并解决项目进展过程中的需求与设计问题;

4、可承担部分项目经理的职责,组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇15

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇16

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告,重点对车辆行为数据进行分析和挖掘,利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘,挖掘产品以及用户潜在信息,为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇17

岗位职责:

负责mtk平台(手机平台)底层驱动开发。

职位要求:

本科及以上学历,电子,通信及计算机等相关专业;

有mtk平台开发经验;

精通c/c++语言开发与调试,二年以上的`相关领域开发工作经验;

有手机开发经验;

可以独立完成手机各个模块驱动的调试;

良好的沟通能力和团队合作精神;

良好的英文基础。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇18

职责:

1.文档编写:根据项目经理的要求,参与开发设计文档的编写,

2.代码编写:根据项目需求按时完成程序代码编写,

3.代码测试:做好自己开发的单元测试或部分集成测试工作。

岗位要求:

1.1到3年工作经验,计算机或相关专业大学本科及以上学历,

2.熟悉postgresqlMySQLmongodb等数据库基本操作,

3.有较强的sql处理能力,

4.熟练掌握linux常用命令,有shell脚本处理能力,

5.有python基础能力优先,有数据实时处理能力优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇19

岗位职责:

1.完成光器件与光模块高频信号三维模型建模分析;

2.完成高频信号完整性si、电源完整性pi以及emi、emc仿真与分析工作;

3.完成矢量网络分析仪等的仿真实验验证与偏差分析、修正等。

任职资格:

1、硕士及以上学历,微电子、半导体物理、电子工程、通信等相关专业;

2、熟练使用三维仿真软件:ads或hfss或cst等之一;

3、熟练光器件与光模块级的'高频信号建模、仿真与分析;

4、具有较强的沟通能力和团队合作精神;

5、三年以上知名光通信企业工作经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇20

1、负责公司客诉(产品质量类)处理

2、负责供应商品质量管理

3、建立验收标准、半成品和成品质量标准

4、起草新客户品质要求、完善成品验收标准

5、负责新产品、重要产品、不合格产品的跟进、确保不合格品、不安全品得到控制

6、负责质量巡查、评审和报表工作,以保证过程和产品质量得到控制

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇21

1、热爱试验岗位,工作认真负责、一丝不苟,努力钻研业务,不断提高业务素质。

2、严格按照有关试验规程和试验方法做好各项试验,及时填写试验记录和试验报告。试验记录不得随意涂改(可以划改),试验报告必须经试验负责人审核、签字后报送技术主管领导。

3、详细观察和记录试验过程中出现的各种情况,当发现有异常现象或试验结果不符合设计要求时,应立即向有关部门以及负责人报告。

4、爱护试验仪器设备,做到定期维修保养并妥善保管,确保试验仪器设备正常完好,量值准确。

5、试验人员接到现场试验任务后,应积极行动,优质、高效完成,不得拖拉延误,否则,承担由此而造成的一切损失。

6、实验结束后,清扫场地,整理安放好试验仪器及试验资料,保持整洁文明的工作环境,做到干净卫生,安全可靠。

7、严守企业秘密,不得将试验技术资料随意外传。

8、完成领导交办的其它工作。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇22

职位描述:

工作职责:

负责服务端模块的设计和开发;

负责游戏服务端框架的`优化与扩展。

任职要求:

熟练掌握python/c++/mongodb;

熟悉分布式架构,以及高承载优化经验有限;

具有良好的编程能力和编程习惯;

善于沟通,有团队合作精神,对待工作有责任心,有良好的代码风格和编程习惯;

热爱游戏,能承受一定强度的工作压力。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇23

1、液路方案调研,竞争分析;

2、液路系统方案设计,性能、功能验证,调试及维护流程设计;

3、液路系统时序设计;

4、液路结构与参数的计算或仿真、验证;

5、液路核心器部件(如泵、阀、管路和接头等)的选型、性能及可靠性测试验证,跟进解决器件相关技术问题;

5、负责分析和解决测试过程中出现的问题;

6、负责设计、测试过程中开发文档的编制。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇24

职责:

1,负责MySQL数据库的备份、恢复、监控、迁移等日常运维工作。

2,负责MySQL性能的调优,保证数据库安全、稳定、高效运行。

3,制定和改进应急预案、策略和流程,提高服务运行质量。

4,与产品开发团队紧密配合,规划、设计、评审和优化数据库设计方案。

5,数据库新技术的研究,适应快速发展的互联网业务场景。

任职要求:

1、5年mysql数据库维护经验,熟悉mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。

2、负责MySQL数据库日常管理和维护,对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;

3、负责性能监控和调优,能够对业务需求和事故及时响应,调整数据库设计建议;

4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;

5、能够进行数据库引擎、SQL语句和读写分离的优化分析/设计,并具有高并发下读写分离维护经验;

6、熟悉redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;

7、熟悉Linux运维管理,熟悉shell或python一种脚本语言开发优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇25

1.负责汽车整车canlin网络(自动驾驶相关)的总线开发,设计仿真,协议制定,ecu实现等工作;

2.根据整车总线规划及产品应用功能,提交总线节点的canlin通信矩阵,制定网络管理协议,诊断服务及诊断参数需求;

3.根据总线通信及诊断规范,建立总线仿真及测试环境,诊断终端设备仿真,编写、调试ecucanlin协议栈及诊断服务实现代码。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇26

岗位职责:

1、负责公司产品硬件电路的设计、调试,以及安装、维护等工作;

2、负责公司在产产品中,电路部分的调试、安装、故障排除,以及培训生产工人在设备生产过程中关于电子电路的生产工艺。

3、协助临床售后部门处理各类来自客户反馈的电路故障问题。

任职资格:

1、自动化及电子类等相关专业专科以上学历,三年以上电路设计、制作和调试相关工作经验;

2、熟悉大型电器类设备研发、测试、生产流程;有二类或三类大型医疗器械设备研发或者生产工作经验优先;

4、熟悉gmp质量体系,能独立编写体系要求电子、电路相关的.体系文件工作经验者优先考虑;

5、较强的团队协作精神,工作认真负责,积极主动。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇27

职责:

1、负责行业线产品数据库规划、数据库设计以及日常运维,研究和设计数据库系统高可用、高性能架构方案,分库分表策略,数据迁移方案;

2、负责数据库系统的升级、改造、备份、存储、扩容、集群、容灾系统的设计和实现;

3、负责数据库日常管理,包括数据库的负载均衡、备份恢复、性能优化、日志分析、数据迁移、故障响应;

4、为开发团队提供数据库相关技术支持与实施、配置、验证等服务;

5、设计数据库表结构及SQL语句,对生产数据库质量、安全进行监控管理;

6、负责及时跟踪数据库相关的技术动态以及问题解决技巧,参与前瞻性新技术研究,解决数据库相关疑难问题。

任职资格:

1、5年以上大中型企业数据库开发及运维经验,电信、电力或金融行业背景优先;

2,信息技术相关专业本科及以上学历;

3,持有OCP、MS-DBA或MySQLCluster证书,OCM优先;

4,熟悉数据库原理,精通数据库系统高可用、高性能架构方案;

5,精通Oracle以及MySQL、MongoDB的数据库设计、日常管理、故障处理;同时数据NoSql、Hbase技术优先;

6,精通数据库性能分析和优化技术,能熟练分析SQL语句性能,精通索引、分表等优化措施的设计和实施,并配合开发人员优化数据库访问语句;

7,熟悉自动化监控和运维工具;

8,能在压力下工作,能应对突发事件,有较强的问题分析与解决能力;

9,良好的学习能力、沟通能力、问题的管理能力,团队协作能力和责任心。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇28

职责描述:

1、车桥设计开发(车桥设计方案、设计任务书、结构设计、3d数据、刚度及强度和寿命虚拟分析及优化);

2、负责底盘零部件的试验技术和试验方案;

3、确定ots样品试制和试验计划,对供应商进行技术服务和指导,完成ots样品的试制和自检试验,按所要求的时间节点提交ots样品;制定试验计划,委托进行试验,按时完成试验;对试验报告进行评价,整理和提交bmg推荐报告;整理和提交ots认可报告;

4、领导交代的其他任务;

5、外派性质。

任职要求:

1、车辆工程或机械设计类专业,大学本科;

2、熟练汽车结构,具备cad设计能力(catia熟练操作),cae虚拟分析能力;

3、3年以上汽车零部件或主机厂相关工作经验;

4、驾照2年以上,能熟练驾车;

5、对工作认真、有耐心和责任心;

6、良好的合作性和协调能力;

7、能够承受较大的工作压力,能适应出差,能适应在客户现场工作模式;

8、英语6级以上或懂德语。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇29

工作职责:

1、熟悉图纸、熟悉现场,对工程合同和协议有一定程度的理解;

2、编制预算前必须获取技术部门的施工方案等资料,便于正确编制预算;

3、掌握资料作出单价分析,供项目经理参考;

4、及时掌握有关的经济政策、法规的变化,如人工费、材料费等费用的调整,及时分析提供调整后的数据;

5、正确及时编制好施工图(施工)预算,正确计算工程量及套用定额,做好工料分析,并及时做好预算主要实物量对比工作。

任职资格:

1、负责编制工程的施工图预、结算及工料分析,编审工程分包、劳务层的结算;

2、编制每月工程进度预算及材料调差(根据材料员提供市场价格或财务提供实际价格)并及时上报有关部门审批;

3、审核分包、劳务层的工程进度预算(技术员认可工程量);

4、协助财务进行成本核算;

5、根据现场设计变更和签证及时调整预算;

6、在工程投标阶段,及时、准确做出预算,提供报价依据;

7、掌握准确的市场价格和预算价格,及时调整预、结算;

9、对各劳务层的工作内容及时提供价格,作为决策的依据;

10、参与投标文件、标书编制和合同评审,收集各工程项目的造价资料,为投标提供依据;

11、建好单位工程预、结算及进度报表台帐,填报有关报表。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇30

职位要求:

1、2年以上互联网或游戏项目经验;

2、熟悉javascript,有linux,nodejs,express,socket、io,redis,mysql经验;

3、程序设计基础好,熟悉数据结构,算法,设计模式,动态语言;

4、有快速学习适应能力,具备良好的'分析解决问题的能力,能独立承担复杂系统开发工作;

5、具备高度的责任心,良好的沟通能力和团队合作精神;

6、英语四六级优先,参与过开源项目优先。