视觉算法工程师的具体职责（精选35篇）
视觉算法工程师的具体职责（精选35篇）
视觉算法工程师的具体职责篇1
职责：
1、负责多视图几何、三维重建、SLAM相关算法的研发;
2、负责与嵌入式工程师对接完成算法的移植;
3、负责机器人计算机视觉前沿技术的预研。
任职要求：
1、计算机视觉、多视图几何、移动机器人导航与控制、图像处理、数学等相关专业领域硕士以上学历;
2、精通C/C++等编程语言，熟悉常用的数据结构;
3、数学基础良好，掌握常用的线性代数、矩阵分析相关知识和库;
4、至少具有以下一方面的开发经验(ROS、OpenCV、SLAM),至少有一个项目在此基础上的进行算法实现或仿真;
5、熟悉linux系统，了解常用的算法开发平台。
视觉算法工程师的具体职责篇2
职责
1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;
2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;
3.对项目整体进行跟踪与把控核对;
4.领导交代的其他工作。
任职资格
1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业
2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV，Halcon或VisionPro等算法
3.熟练掌握C/C++，C#等语言、QT等代码编译软件
4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限
5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。
视觉算法工程师的具体职责篇3
职责：
负责视频和图像分析功能算法的开发，物体检测与识别、相关特征的提前和转换、模型开发、性能优化;
基于深度学习的机器视觉研究，缺陷检测算法的实现;
参与设备软件框架和开发平台的搭建;
任职要求：
计算机、数学、机器视觉、图像检测及相关专业本科及以上学历，3年及以上设备整体软件开发相关工作经验;
精通图像处理，计算机视觉及模式识别方法。另熟悉机器深度学习者优先考虑;
熟练使用C++，C#，熟悉目标跟踪/缺陷检测等相关项目经历优先;
熟悉Halcon,visionpro,,opencv等机器视觉开发包，并具有基于上述算法开发包进行过机器视觉算法应用开发经验者优先考虑;
数学功底扎实;
英语阅读能力优秀。
视觉算法工程师的具体职责篇4
职责:
1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;
2、基于计算机视觉，开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;
3、针对不同应用需求，对算法进行深入优化;
4、撰写技术开发文档;
5、跟踪计算机视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。
任职资格:
1、硕士学历，数学、计算机图像处理、电子工程等专业，能熟练阅读英文文献，具有扎实的数学基础和图像处理理论;
2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识，对计算机视觉算法有深入的理解;
3、熟悉优化、预测、滤波算法，C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;
4、具有良好的表达和沟通能力，较强的学历能力、责任心和团队精神，勇于接受挑战;
5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。
视觉算法工程师的具体职责篇5
职责：
1负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。
2负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究
3负责算法计算性能优化，并推动其上线应用
岗位要求：
1硕士及以上学历，2年以上工作经验。
2深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究
3熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法
4创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感
5有良好的沟通能力，团队合作精神。
6较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。
视觉算法工程师的具体职责篇6
职责：
1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;
2、配合开发将算法移植到不同的平台，并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;
3、模式识别、深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。
任职要求：
1、本科或以上学历，2年以上相关工作经验;
2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术，至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch
3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;
4、至少精通一种语言Python/C/C++，并进行算法及系统开发;
5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先，模式识别与人工智能等相关专业者优先;
6、具有极强的执行力，高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力，开放的心态，热爱技术，有责任心。
视觉算法工程师的具体职责篇7
职责：
1、设计3D图像融合方案及图像芯片系统校准方案;
2、研究深度学习算法和数字图像处理算法，提高图像质量;
3、研究3D图像应用算法和相关AI算法，参与设计应用解决方案;
4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;
5、负责摄像机图像新功能，新需求的调研和开发;
6、完成算法的实验验证;
7、制定、整理并规范化技术文档。
任职资格:
1、计算机或相关专业，全日制硕士以上学历，3年以上工作经验;
2、熟悉isptuning流程，熟悉sensor工作原理;
3、熟悉数字图像处理算法，熟悉非线性校准原理，了解2D和3D图像融合原理;
4、对isppipeline和图像处理算法原理(HDR，2A(3A)，shading，NR)有深入的理解;
5、精通matlab编程，具备一定的C/C++语言编程能力;
6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度)，精通图像质量分析和评估方法，具备多摄像头对比的分析能力;
7、具有独立设计ISP算法(包括2A、HDR、NR、FRC等之一)、产品化算法和经历者优先;
8、了解CMOS成像原理与3D相机成像原理，熟悉透视变换原理;
9、了解数字信号调制解调和自控原理。
视觉算法工程师的具体职责篇8
职责：
1、负责医疗相关数据的数据挖掘，模型建立工作;
2、AI系统开发与集成;
3、与工程团队合作，负责相关技术的产品化落地;
4、根据客户场景，完成算法设计，实现和调优，推进算法落地;
5、负责计算机视觉、自然语言理解、深度学习算法等领域的研发工作，保持算法在工业界和学术界的领先;
6、追踪技术前沿，及时判断研发过程对产品的影响。
任职要求：
1、硕士或以上学历;
(计算机、电子等相关专业毕业，或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验)
2、有良好编程基础，熟悉python/lua等至少一门脚本语言，熟悉c/c++编程;
3、熟悉机器学习基本理论，熟悉分类、回归、降维、ensemble等;
4、熟悉深度学习基本理论，熟悉利用DNN/CNN/RNN进行特征学习;
5、熟悉caffe，CNTK,tensorflow，mxnet等至少一个深度学习框架;
6、熟悉scikit-learn等机器学习库。
视觉算法工程师的具体职责篇9
职责：
1、负责设计需求规格、实现方案、测试用例等，撰写相关的技术文档;
2、负责完成项目技术前期方案评估、算法设计及文档编写;
3、负责图像采集或通讯等模块的开发、维护工作;
4、协助系统工程师完成整体软件的设计、测试。
任职资格：
1、大专以上学历，数学、计算机、机械自动化、信号处理、模式识别等专业，三年以上相关工作经验;
2、熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV、或halcon等算法库;
3、熟练掌握C/C++或C#语言并具有丰富的AOI算法开发经验;
4、有良好沟通技能、严谨负责、勤奋刻苦、善于学习、勇于创新、具有团队精神。
视觉算法工程师的具体职责篇10
职责：
运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题
3D图像的标定和预处理，典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。
视觉SLAM算法的研究和开发
算法的主客观评估，算法验证，算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持
任职要求：
计算机/电子/光学硕士及以上学历，2年及以上相关项目开发经验
图像/视频处理理论熟系，基本算法熟练掌握
计算机视觉或机器学习相关经验
熟练掌握C++/Matlab/Python编程，3年以上编程经验
良好的沟通能力及团队协作精神
视觉算法工程师的具体职责篇11
职责：
1、负责公司整个核心算法的编写与实现，含大数据、机器学习、数据优化、指标计算、空间搜索等。并对这些算法和功能进行规范化整理。
2、负责和公司其他业务部门进行数据、代码、接口对接，并提供相关的文档。
3、负责跟进先进的技术方向，编写相关的技术文档，普及知识和培训。
职位要求：
1、计算机、软件工程、数学相关专业，能够坚持从事算法类工作。
2、思路开阔，性格开朗，擅于与人进行沟通。
3、具有相关的工作背景，以GIS相关的工作经验为佳。
视觉算法工程师的具体职责篇12
职责：
1.针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;
2.图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;
3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。
任职条件：
1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;
2.掌握数学图像处理常用方法;
3.精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytourch等框架;
4.具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;
5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;
6.有ROS，现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。
视觉算法工程师的具体职责篇13
职责：
1、负责公司业务中货架图像识别模型学习，维护，更新等工作
2、根据产品研发实际需求，能够独立开发相关的数学模型建立，以及模型的迭代输出实现;
3、产品上线后，持续分析线上识别准确性等指标，优化识别引擎、提高识别效率和成功率;
4、持续跟踪AI的新算法新技术，结合应用场景，为公司业务与技术规划提供决策支持;
任职要求：
1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历
2、2年以上图像识别技术研发经验，熟悉深度学习理论框架
3、熟悉C++、Python，熟悉Tensorflow等主流的机器学习框架;
4、良好的英文技术文献阅读能力，能独立进行英文文献调研、分析和总结;
5、有责任心和团队精神，乐于沟通和合作。
视觉算法工程师的具体职责篇14
1.根据实际情况建立机器人运动学与动力学的建模与参数辨识。
2.对模型建立动态仿真。
3.编写软件进行实际调试，修配和优化算法模型。
4.根据扭矩传感器、电流反馈等正确快速的辨别出设备的运动意图。
5.结合人体动力学、运动学对机械臂进行轨迹规划、柔顺控制提高人机贴合度。
视觉算法工程师的具体职责篇15
1、负责项目中基带信号处理算法研发;
2、根据任务需求完成算法开发的概要设计和详细设计文档;
3、根据算法详细设计报告完成算法的`软件仿真实现及性能评估;
4、根据设计文档或需求说明完成项目代码编写，调试，测试和维护;
5、分析并解决算法工程实现中的出现的问题，完成相应仿真算法的优化设计;
6、协助算法实现工程师在嵌入式软件平台完成算法实现。
视觉算法工程师的具体职责篇16
职责：
1、从事无线传输技术的研究开发工作;
2、根据公司产品需求，分析和设计物理层信号处理算法;
3、参加整机联调、系统联试;
4、生产维护，负责故障诊断与排除;
5、编写相关技术文档。
岗位要求：
1、掌握信号处理、信号检测、通信原理等专业知识;
2、熟悉无线通信系统原理;
3、熟悉无线通信先进的信号处理技术;
4、熟练掌握MATLAB进行系统仿真;
5、具有三年以上FPGA开发经验者优先;
6、熟悉无线通信系统原理，了解MIMO、OFDM和智能天线等目前比较先进的信号处理算法;
7、积极上进、诚实守信、有良好的领悟能力，对工作精益求精，责任心强，有良好的团队意识和合作精神。
视觉算法工程师的具体职责篇17
1、根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);
2、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;
3、能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;
4、负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;
5、从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案;
6、阅读行业最新的Paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。
视觉算法工程师的具体职责篇18
职责：
1.负责77G/24G的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;
2.负责新算法的调研和仿真验证;
3.负责算法的实现，配合FPGA或DSP完成相关工作的开发;
4.撰写算法设计开发文档。
任职要求：
1.算法、数学、电子、通信、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历;
2.具备“C语言和线性代数”基础;
3.了解离散傅里叶变换，数字滤波器设计方法，功率谱估计，数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;
4.能在C平台上实现以上部分模块的相关功能;
5.自学能力强，有数字信号处理研发经验，了解软件无线电、数字通信等相关技术，或嵌入式软件开发经验，或TI公司DSP芯片开发经验者优先;
6.具有mm波雷达传感器FFT，I/Q信号分析处理开发工作经验者优先;
7.4年以上相关工作经验;
视觉算法工程师的具体职责篇19
1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的`算法进行研究开发工作。
2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行FPGA的移植。
3、对图像处理和前沿方向进行预研，总结、整理图像处理类的技术资料。
4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。
视觉算法工程师的具体职责篇20
职责：
1)根据客户需求和视觉检测要求提供视觉识别解决方案;
2)负责图形图像处理、视觉算法及应用程序的编写、调试;
3)负责视觉模块的选型、搭建、安装和测试;
4)为机械、电气、硬件等专业工程师提供技术支持。
任职要求：
1)本科以上学历，计算机软件或电子类相关专业毕业;
2)3年以上视觉识别应用开发经验，有机器人视觉联动、图像处理等相关研发经验者优先;
3)精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法;
4)熟练应用C++/C#/VB中一种语言，熟悉OpenCV和Matlab软件。
视觉算法工程师的具体职责篇21
职责：
1.负责公司视觉分析算法研发，包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作
2.负责技术的前期预研，完成算法开发库，封装算法调用文档;
3.负责业务模块的功能设计、代码实现，对代码进行优化，提升效率和准确度;
4.训练数据，对训练的精准度进行调参，项目上的订制开发
岗位要求：
1、负责运动分析算法的开发、熟练使用Python、CUDA、C/C++等编程语言
2、精通H.264和YUV，对运动侦测有一定了解
3、有人脸识别、运动分析、Opencv、Tensorflow的相关经验
4、熟悉硬件加速，算法效率优级化，有运动特征、运动轨迹经验的优先录制
视觉算法工程师的具体职责篇22
1、工业相机的firmware开发及功能整合。
2、深度学习模型的.构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果、性能与易用性。
3、结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集。
4、负责算法在产品的落地。
5、工业应用后台服务器算法的开发。
视觉算法工程师的具体职责篇23
职位描述：
工作职责：
1、参与汽车全新产品的推荐架构搭建。
2、主要工作包括：用户画像构建，召回优化，推荐模型优化等。
任职要求：
1、3年以上工作经验，有推荐系统、广告系统或者搜索rank的工作经验；
2、优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉常用的推荐算法，能根据实际情况和产品需要设计推荐系统的优化方案；
4、良好的.沟通能力，有一定的产品sense。
视觉算法工程师的具体职责篇24
职责：
1、图像处理、图像识别等相关算法的研究和实现;
2、设计相关算法构架及接口，负责相关项目的落地实施;
3、跟踪国内外图像识别，文字识别(OCR)，物体检测等领域的最新的研究方向和技术成果。
任职资格：
1、统招本科及以上学历，硕士学历优先，计算机、数学、数字图像处理相关专业;
2、两年以上图形图像算法开发领域经验，熟练掌握Python编程语言，熟练C/C++更好，熟练使用OpenCV进行图像处理;
3、扎实的数学基础，有图像处理/信号处理/模式识别/统计分析的相关背景知识，熟悉图像处理的基本理论和算法知识;
4、在以下至少一个领域有深入的研究：图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、图像质量评价、图像分割增强等;
5、熟练掌握常用机器学习/深度学习算法，有一定的算法调优经验;
6、熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow，Pytorch，Keras等;
7、具备较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力、逻辑思维能力和解决问题能力，有团队合作精神。
视觉算法工程师的具体职责篇25
职责：
1、对通信系统进行算法研究与数学仿真;
2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;
3、为系统实现提供理论依据，并能将理论计算转换为物理实现;
4、负责算法验证测试、算法测试、地面仿真测试等相关工作。
任职要求：
1.国内学历：统招全日制985/211硕士及以上学历，取得学位证和毕业证。
2.国外学历：海外全日制硕士及以上学历。QS世界大学排名前300高等院校。海外留学时长不少于1.5年。
3.社招应有相关工作经验，应届生有相关项目研发经历。
4.专业等级与证书要求：CET-6。
5.熟悉主流无线通信系统信号处理算法。
6.了解2G，3G，4G，5G，WLAN等无线通信相关知识。
7.熟练使用Matlab进行无线通信算法仿真。
8.对无线通信原理与信号处理算法有深刻理解。
9.有通信基带算法的FPGA实现经验更优。
10.有MIMO、OFDM、智能天线等目前比较先进的信号处理算法经验更优。
视觉算法工程师的具体职责篇26
职责描述：
1、负责计算机视觉相关算法工作，研究deeplearning最前沿算法及框架；
2、参与搭建智能运营相关系统，接触到最前沿的`动态定价、智能选品等系统开发和研究；
3、从事创新和突破性工作，直面海量商品的定价、活动选品推荐等复杂场景。
任职要求：
1、对机器学习常用分类、聚类算法熟悉；
2、对计算机视觉领域的相关算法、应用熟悉，熟悉常用深度学习框架，有实际项目经验更佳；
3、具有比较强的编程能力，熟练掌握（java/python/shell），熟悉hadoop、spark框架者尤佳；
4、对动态定价、智能选品等智能运营系统相关领域有研究和经验可以加分。
视觉算法工程师的具体职责篇27
1.参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发
2.参与视觉SLAM模块的设计研发
3.参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发
4.完成图像视觉算法优化和产品转化
5.在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究
视觉算法工程师的具体职责篇28
1、负责三维软件核心模块设计、核心功能开发、算法设计;
2、三维图像重建、识别算法设计与仿真及人工智能(研究/算法/应用)等相关项目;
3、根据系统设计进行实际的代码编写和测试工作，并指导其他项目组成员开展模块设计、编码和测试工作;
视觉算法工程师的具体职责篇29
职责：
1.按照公司产品既定开发计划，全面负责算法部门工作计划的制定和跟踪，实现产品研发的节点和质量目标;
2.组织研究行业最新产品的算法发展趋势，制定算法技术发展计划，并全面监督推进计划实施;
3.全面负责算法工程师的团队建设和人才培养，全面负责算法工程师团队的稳定性;
4.全面负责特定控制对象的仿真模型搭建，负责建立控制算法的研究、验证和评价平台;
任职资格：
1.硕士、博士毕业，3年以上相关岗位工作经验;
2.掌握机器人的运动学和动力学求解方法;熟悉遥操作控制系统的开发与应用，具备双边力控制技术与理论能力;具备线性控制系统的建模仿真、算法校正和性能评价能力;熟悉波特图、奈奎斯特、根轨迹图等分析方法;Matlab/Simulink/C编程能力和EtherCAT总线技术;
视觉算法工程师的具体职责篇30
职责：
1、利用相关技术和算法，为公司各业务线产品提供解决方案与服务;
2、主要负责公司知识图谱、自然语言处理和网络安全等任意一个方向的算法研发工作;
3、负责搭建相关的机器学习和大数据分析平台。
岗位要求：
1、熟悉基本的机器学习相关知识，掌握自然语言处理相关理论与技术方法，或熟悉网络安全相关知识;
2、熟练掌握使用java，至少掌握一种脚本语言;
3、掌握基本的算法分析所需要的数学知识;
4、熟练掌握英文，能无障碍读懂相关文献;
视觉算法工程师的具体职责篇31
职责：
1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;
2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;
3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。
岗位要求：
至少具备满足其中2-3项：
1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;
2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架
4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;
5、熟悉Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;
6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;
视觉算法工程师的具体职责篇32
职责：
1.设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;
2.配合软件工程师对算法进行优化;
3.跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;
4.撰写相关的技术文档。
任职要求：
1.具有大学博士学位;
2.博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;
3.熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;
4.熟悉目标检测和跟踪算法;
5.具有良好的沟通能力和团队合作能力。
视觉算法工程师的具体职责篇33
1、环境建模
根据设计的机器人方案，构建机器人的运动学模型、观测模型等概率学模型;
2、slam算法研发
研究基于多线激光雷达的slam算法，包括特征提取、数据关联、闭环检测等相关算法的开发;
3、定位算法研发
研究基于多线激光雷达的定位算法，包括机器人的实时全局定位、局部位姿跟踪等算法的开发;
4、导航算法研发
包括单目标点、多目标点的全局路径规划算法，局部运动控制算法，全局代价地图构建算法，地面障碍物检测等相关算法的开发;
5、负责算法的移植和产品化。
视觉算法工程师的具体职责篇34
职责:
1、精通无线通信理论;
2、制定通信系统的设计指标，搭建仿真环境，确定系统和模块的算法设计方案;
3、指导数字IC设计工程师完成相关模块设计，指导FPGA原型验证;
4、分析通信芯片的各项测试数据，进而优化系统。
任职资格:
1、硕士及以上学历，数字信号处理/通信工程等相关专业;
2、3年以上相关工作经验;
3、精通无线通讯理论与算法，有Wi-Fi/BT相关经验者优先;
4、精通Matlab，对Verilog设计有一定概念;
5、对通信算法有浓厚的兴趣和强烈的求知欲。
视觉算法工程师的具体职责篇35
职位描述：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、生成对抗网络、随机优化等的算法和系统研发；
2、负责图像识别，物体检测算法，并根据具体场景优化；
3、负责人脸检测、人脸识别等算法；
4、负责文本分类、文章摘要、文本情感分析等算法；
5、负责知识图谱、个性化推荐、智能化搜索等应用；
任职要求：
1、机器学习、自然语言处理、图像处理、人脸识别等领域的`相关专业硕士；
2、掌握tensorflow/caffe/pytorch/keras等框架，能熟练掌握但不限一种；
3、熟悉目标检测、图像分割、图像识别、图像分类等研究课题，有相关项目经验或者研究成果；
4、具备良好的编程能力，熟练掌握python编程语言优先，有linux开发经验为佳；具有良好代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发和测试；
5、有在权威期刊发表过ai相关论文优先；
6、在相关领域有2年以上工作经验；
7、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识；