视觉算法工程师的主要职责（通用34篇）
视觉算法工程师的主要职责（通用34篇）
视觉算法工程师的主要职责篇1
职责：
负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究;
完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档;
辅助进行系统的功能定义,程序设计;
根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护;
分析并解决软件开发过程中的问题;
协助测试工程师制定测试计划，定位发现的问题;
职位要求：
1、精通JAVA、C#、等主流软件语言中一种及以上
2、熟悉SQLServer、MySQL、Oracle等一种或多种数据库的使用和开发
3.熟悉视觉算法，可独立分析并编写算法及测试”
4、有1年及以上相关软件语言开发工作经验
5、参与过两个及以上完整的项目开发过程
6、有自主学习、独立思考、独立解决问题的能力
7.具有良好的表达能力和人际沟通技巧，具有良好的团队合作精神，工作认真负责
8.有工业领域机器视觉算法(目标定位、缺陷检测、条码识别、OCR、测量)研发经验优先;
视觉算法工程师的主要职责篇2
职责：
1、负责现有公司的AOI软件平台的开发维护和升级;
2、负责设备软件技术文档编制;
3、负责设备软件部门的售后技术支持;
4、完成上级交代的其他任务
任职要求：
1、本科以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业;
2、掌握或了解C++编程语言;
3、掌握或了解Halcon、OpenCV等图像算法
4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;
5、具有良好的分析、解决问题的能力，对攻克疑难问题有浓厚兴趣
视觉算法工程师的主要职责篇3
职责：
1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。
2、二维码导航技术研发。
3、其他新型视觉导航技术研发。
4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别。
2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等)，并且能够独立实现。
3、有独立开发算法的工作经验和能力，既能独立解决问题，也能够协同工作。
4、熟练使用C/C++。
5、熟悉QR码、DM码等常见二维码的原理和扫描算法，具备开发工业二维码的能力者优先。
6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。
7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。
视觉算法工程师的主要职责篇4
职责：
1.负责工业视觉项目现场调试工作;
2.负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;
3.负责调试文档的撰写。
任职资格：
1.具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;
2.熟悉工业自动化产线生产流程，对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用方法有一定的了解，对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。
3.熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机，能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参，熟悉各种相机的参数特性者优先;
4.熟悉各种配套的光源：环形、条形、背光，了解常见的光源种类：蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。
5.熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;
6.具备工业视觉检测项目的经验者，优先考虑。
视觉算法工程师的主要职责篇5
职责：
1.工业相机的firmware开发及功能整合;
2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;
3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;
4.负责算法在产品的落地;
5.工业应用后台服务器算法的开发;
岗位要求
1.精通C/C++，Python等编程语言，熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;
2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，OCR，数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);
3.精通常用的深度学习框架，如Tensorflow，Caffe等,有相关实战经验优先;
4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;
5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。
视觉算法工程师的主要职责篇6
职责：
1、主要负责公司车载环境下产品的声音处理算法开发;
2、根据公司产品战略方向，进行子系统的模型设计和算法研究;
3、不断进行产品迭代和系统优化，配合项目人员进行产品落地;
4、负责声音算法的嵌入产品移植工作;
5、配合完成公司要求的其他相关任务;
任职要求：
1、计算机类、数学类相关专业本科及以上学历;
2、2年以上声音处理理论和研发经验;
3、精通Matlab等算法建模分析软件，熟悉C/C++和常用的硬件加速算法实现;
4、有车载环境下声音录音降噪、主动式降噪等算法开发经验;
5、有嵌入式系统下声音处理算法开发经验者优先;
6、有DSP、FPGA熟练开发经验者优先;
7、良好的团队精神、敬业精神和沟通协调能力，能主动学习钻研与工作相关的知识与技术;
视觉算法工程师的主要职责篇7
职责
1、激光雷达数据预处理，包括激光雷达标定、激光雷达与其他传感器联合标定、点云数据分割、点云数据过滤、激光雷达数据解析等;
2、激光雷达目标检测与识别，熟练使用pcl库函数和深度学习算法，对障碍物目标和特定标识进行检测与识别。
3.研发基于Lidar点云数据的环境感知算法，例如可行驶区域检测、轨道线检测、障碍物分类、行人/车辆检测与跟踪等;
4.研发激光点云数据聚类、成像及融合视觉等的算法设计及仿真验证。
任职要求：
1、硕士及以上学历，1年及以上工作经验，测绘、地理信息系统、遥感技术与应用,计算机、自动化、模式识别、数字信号处理等相关专业;
2、良好的文献阅读能力，数学基础扎实，能够根据开源代码对论文进行深入理解;
3、熟练使用Linux/Python,c、c++、matlab等一种或多种主流开发工具;
4.熟悉数据分析中的基本的机器学习方法(例如聚类、KNN、SVM、Boost、随机森林、贝叶斯等)，熟悉特征建模，具备扎实的线性代数和概率论基础;
5.具有基于Lidar点云算法研发经验;
视觉算法工程师的主要职责篇8
职责：
1、为研发项目在图像处理系统的需求进行评估，并进行有效的开发和测试，制定解决方案，进行验证和分析;
2、对现有的项目进行升级维护，及时收集和反馈现场问题，并进行解决;
3、对目前比较流行的图像处理算法，进行学习和研究，丰富公司图像核心算法库;
4、对部门的算法应用工程师进行技术培训，增强算法应用工程师在醒目和技术方面的能力
招聘要求：
1、硕士及以上学历，有图像算法开发经验者优先;
2、熟练掌握C++，python等编程语言，有跨平台移植和开发经验者优先;
3、精通图像处理基础知识，熟悉模式识别的基本原理和方法，有深度学习模型训练和项目开发经验者优先;
4、具备团队合作精神，不怕吃苦，适应短期出差。
视觉算法工程师的主要职责篇9
职责
1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;
2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;
3.指导项目的现场调试与优化;
4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;
任职要求
1.具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;
2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;
3.熟悉c/c++语言编程，有扎实的编程基础。
4.勇于接受挑战，有良好的团队合作精神。
视觉算法工程师的主要职责篇10
职责：
1、利用C/C++语言实现数值分析与曲线拟合算法,以及基于Matlab的算法设计和实现,基于EMG模型的A1c色谱峰曲线拟合法、划分时间窗口进行成分识别法;
2、在matlab、VC上建立仿真平台,算法实验、分析结果,并保存相关记录文档;
3、编写C代码算法,根据实测数据调试优化算法,并完成研发过程文档开发和归档工作。
任职资格：
1、自动化、计算机、图像处理、模式识别等相关专业;
2、技能要求：掌握C、C++编程语言、熟悉OpenCV、Matlab或Halcon等视觉软件;
3、数学基础扎实,刻苦钻研,热爱算法研究、思路清晰。
视觉算法工程师的主要职责篇11
职责：
1、负责基于视频的人体行为、用户行为、购买行为分析算法研究;
2、负责检测相关和数据处理相关算法独立研究、设计、实现;
3、负责系统误差分析，并根据分析结果独立提出合理的解决方案，并优化相关算法;
4、负责项目相关资料撰写;
5、负责设计能够解决应用需求的具体算法，根据项目需求，完成算法的设计、验证和优化;
6、负责相关图像处理与识别算法的代码独立实现、集成、测试与维护。
岗位要求：
1、计算机/通信/数学/模式识别等相关专业本科及以上学历;
2、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验，2年以上工作经验，有基于视频的视线分析或者姿态分析的优先;
3、理解面向对象编程思想，具有良好的代码编写规范，具有良好的架构设计能力;
4、熟悉CUDA编程和性能优化;
5、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力;
6、熟悉CNN，LSTM，Seq2seq模型;
7、熟练TensorFlow、Keras、一种或者多种深度学习框架，能快速实现论文成果，并进行调优。
视觉算法工程师的主要职责篇12
职责:
1、负责强化学习、深度学习人工智能数学模型研究和落地、算法实现及优化;
2、跟踪人工智能技术和算法的前沿技术;
3、深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景，输出可落地的应用场景解决方案;
4、参与产品整体方案的设计。
任职要求：
1、在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域有3年以上的算法、模型研发经验(熟悉模型参数调优);
2、有扎实的数据结构和算法功底，精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用，能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;
3、具有良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告;
4、有良好的程序开发基础，精通python、Java语言，熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算平台;
5、熟悉Linux、UNIX系统，掌握MYSQL等主流数据库中的一种，熟悉SQL以及SHELL脚本开发;
6、熟悉机器学习开源框架(TensorFlow、Caffe等)，研究过开源框架的源码者优先;
7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神;
8、本科以上学历，运筹学专业优先。211院校毕业和获得英语CET4/CET6证书者优先;
9、有航空、旅游行业方面产品项目经验者优先。
视觉算法工程师的主要职责篇13
岗位职责：
1、负责微波产品新技术预研与可行性分析；
2、负责微波产品关键技术的'方案设计与性能评估；
3、负责市场信息和竞争对手信息的收集、整理和分析。
岗位要求：
通信系统、信号处理或相关专业硕士毕业2年以上；
熟悉LTE/LTE—A或微波等通信系统，并具有1年以上相关研发经验；数学功底扎实，精通Matlab或C/C++编程语言。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求
视觉算法工程师的主要职责篇14
1、针对产品的应用问题，在客户现场进行技术支援并解决;
2、针对工业相机SDK及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;
3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等;
4、依据客户和项目工艺需求，与销售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;
5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;
6、了解工艺流程，编制逻辑原理框图;
7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;
8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证;
9、学会其他硬件操作及软件的使用;
视觉算法工程师的主要职责篇15
职位描述
1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；
2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术；
3、熟练掌握SQL，有独立的`数据探查能力；
4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验；
5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先；
7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先；
8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先；
9、有互联网相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验尤佳；
10、精通Excel、PPT、WORD等办公软件，具有专业的数据分析能力，较强逻辑推理能力，以及书面和口头表达能力；
11、具备较强的规划和统筹能力，有较强的执行能力；
视觉算法工程师的主要职责篇16
职位描述：
1、负责或参与图像模式识别算法的研究并负责算法的编码实现；
2、与清华大学研究机构合作，参与图像分类与识别，检索的'研究工作。
任职资格：
1、学历要求：
—毕业于统招硕士及以上学历。
2、工作经验：
—3年以上工作经验，熟悉c/c++，有算法研究背景经验。
3、能力要求：
—具备一定的空间想象能力；
—具有强烈的研究兴趣与学习意愿，具备较好的学习能力、问题分析能力、以及问题解决能力；
—良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够主动总结和分享自己的研究经验；
—英文良好，知识面广、研究能力强，了解国内外图像识别技术的发展状况。
4、素质要求：
—工作踏实，态度积极，能够承受工作压力，能适应严格项目管理；
—责任心强，正直诚实，值得信赖。
5、优先考虑：
—有文字识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别研究背景者；
—熟悉cnn、rnn、dnn等深度学习算法经验者。
视觉算法工程师的主要职责篇17
职责：
1、负责车道线、车位线等路面标识识别算法的开发与设计;
2、负责车辆周围目标障碍物的检测、跟踪、识别和分类算法的开发与设计;
3、配合应用工程师进行软件代码移植;
4、进行实车测试验证，优化算法，提高识别率;
5、编写并整理相关开发设计文档。
【任职要求】
1、深入了解图像处理、目标检测等技术，具备相关扎实的理论基础;
2、精通深度学习算法和框架，熟悉caffe、tensorflow框架者优先
3、精通C，C++编程语言，熟悉算法设计，具有嵌入式平台移植优化项目经验优先;
4、两年以上从事图像处理算法设计和开发经验，熟悉OpenCV，有参与过车道线、车位、障碍物检测算法和设计者优先录用;
5、诚实、可靠、对工作要充满热情、较强的学习能力、团队精神、强烈的责任感;
视觉算法工程师的主要职责篇18
职责：
1、设计、仿真并优化无线通信物理层算法;
2、开发并维护仿真链路，协助或参与算法实现、性能测试以及问题调试;
3、撰写算法分析报告和设计报告等文档;
任职资格：
1、通信或相关专业硕士及以上学历，具有2年以上工作经验;
2、熟练运用英文阅读通信物理层协议、算法文献资料;
3、熟悉和深刻理解通信原理和数字信号处理的基本概念;
4、有一定编程能力的优先考虑。
视觉算法工程师的主要职责篇19
职责：
1.负责人脸识别算法的研究与实现，负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;
2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;
3.负责人脸识别模型的网络结构设计。
岗位要求：
1.至少3年以上软件从业经验，其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;
2.熟悉常用的图像数据处理算法;
3.熟悉TensorFlow、Pytorch，针对深度学习有深入研究，熟练使用OpenCV。
4.掌握Python/Matlab/C++语言，在至少一个领域有深入的研究，如：深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。
5.对有研究开源处理框架，比如opencv、dlib等等，优先考虑;
6.学习能力强，有较强团队协作能力及沟通表达能力。
视觉算法工程师的主要职责篇20
职责：
1.进行双足机器人控制算法开发;
2.根据不同的控制对象结构建立数学模型并设计控制方法;
3.针对机器人数学模型进行仿真，并评估控制算法性能(响应、跟随、精度、稳定性等);
4.根据动作目标设计优化现有机器人的控制参数;
5.双足机器人运动控制算法的设计、开发与实现;
6.熟练阅读英文文献并相关撰写文档;
7.配合嵌入式工程师进行代码移植;
8.协助团队进行系统集成与调试;
9.负责相关科研课题申报书、研究报告、结题报告等撰写。
任职资格：
1.计算机、自动化、机械、电子相关专业本科以上，211、985院校，研究方向为机器人或机器人密切相关行业;
2.本科三年以上相关工作经验，也欢迎应届硕博毕业生联系实习;
3.扎实的数学功底和C/C++编程基础;
4.精通现代控制理论、状态空间、PID、模式识别至少两项;
5.掌握机器人运动学和动力学建模的基本方法;
6.熟悉linux开发和嵌入式系统开发;
7.具备学习新知识的能力，思维灵活，有良好的沟通能力、协作精神和进取心，热爱机器人行业;
8.有过仿人机器人、倒立摆、四足机器人、视觉伺服等开发经验者优先，有创业经历者优先。
视觉算法工程师的主要职责篇21
职责：
1、负责公司逆变器产品软件的开发设计工作;
2、负责逆变器产品时序逻辑，控制算法的设计和仿真;
3、负责设计文档的编写;
4、负责在售产品的维护以及功能升级。
职位要求：
1、电力电子与电力传动专业或相关专业本科以上学历，3年以上逆变器产品开发工作经验;
2、熟悉C语言，有过单片机或arm开发经验;
3、熟悉变流器产品的控制软件设计，含算法仿真、控制程序编写及逻辑处理;
4、对电力电子综合知识有一定程度的掌握。
视觉算法工程师的主要职责篇22
职责
1.管理团队
2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;
3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;
4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。
岗位要求：
35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验
计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景
具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等
熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳
视觉算法工程师的主要职责篇23
职责：
1、负责公司核心产品重要各场景算法的研发和优化;
2、负责基础数据处理和算法的研发和优化;
3、根据公司业务需要，应用提供具体算法方面的解决方案;
4、跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势。
岗位要求：
1、计算机，数学相关专业本科及以上全日制学历;
2、熟练掌握常用的机器学习算法，并可以将算法转化为实际应用;
3、精通Python、R、Java、Sacla等一种或多种编程语言;
4、精通SQL，能够独自处理并清洗。
视觉算法工程师的主要职责篇24
职位描述：
职责描述：
1为集团各行业场景开发推荐方案和算法，抽象产品和运营的业务逻辑，设计合理的流量分配机制，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。
2对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣，热衷于机器学习和数据挖掘技术理论和实践，乐于钻研，对数据敏感，喜欢观察数据并从中发现价值；
3参与实践过用户、内容和商品标签和画像体系的开发落地，能提供基本的大数据分析建模方案，有沉淀行业解决方案思考和能力，协助拓展业务边界
4改进与研发新的推荐技术尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，包括但不限于深度学习，强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、推荐rank、随机优化等的算法和系统框架研发等
任职要求：
1精通部分常用的机器学习技术，如logisticregression、gbdt、cnn、rnn、reinforcementlearning等
2精通部分协同过滤相关技术，如itemcf、svd++等
3有大数据计算平台如hadoop上的开发经验
4要求候选人计算机、数学或统计学等相关专业，精通常用机器学习、数据挖掘和自然语言处理相关理论，对深度学习有所实践者优先
5具备一种或多种高级语言及脚本语言的.（如java，c++，python等）的程序和算法开发能力，掌握常用数据结构和算法；
6沉稳厚重，严谨皮实，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；
7有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先
视觉算法工程师的主要职责篇25
岗位职责：
1.负责二维码高速识别算法开发和优化;
2.负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;
3.负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;
4.负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;
5.负责公司视觉算法库的`建立和拓展，以及相关技术文档的整理。
岗位要求：
1.两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构、数学和算法功底;
2.熟悉Linux，熟练掌握C/C++/Python/CUDAC/Matlab等任意一种以上的编程语言;
3.熟悉OpenCV/Halcon/SimpleCV，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;
4.接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/Caffe等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。
视觉算法工程师的主要职责篇26
职责：
1、负责使用数据挖掘、机器学习等常用算法对无线电接收机采集的信号进行分析的算法设计与开发;
2、负责无线电环境下的电磁兼容分析相关的仿真算法的设计与开发;
3、负责算法的仿真评估、优化与验证;
4、上级安排的其他工作。
任职要求：
1、硕士及以上学历，通信、物理、数学等相关专业优先;
2、熟练应用matlab软件、C/C++语言;
3、熟悉数据挖掘、机器学习常用算法者优先;
4、较强的学习能力、创新能力、逻辑分析能力和刻苦钻研的精神;
5、具有良好的沟通能力，有团队合作精神。
视觉算法工程师的主要职责篇27
职责：
1、负责无线电通信相关的各种信号的检测、识别、参数估计等算法的仿真、设计与实现;
2、开展大数据数据挖掘、人工智能等算法研究与软件设计、开发;
3、使用编程语言进行算法的实现，并进行算法跨平台移植和性能优化，依照设计规范编写研发过程的详细文档。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业;
2、对信号处理理论有较深入的掌握和相关实践经历，掌握人工智能等大数据挖掘算法技术，有信号处理系统实际开发经验的优先;
3、精通C\C++\Matlab编程，会python编程更佳;
4、熟悉Linux平台，对数据结构和算法设计有较深刻的理解;
5、良好的数学功底，很强的分析和解决问题的能力，做事积极主动、负责，愿意学习新技术。
视觉算法工程师的主要职责篇28
职责：
1、负责信号增强、信号识别、信号模型等信号处理方法的研究;
2、负责信号品质评价研究，进行算法性能验证，评估系统方案;
3、跟踪国内外算法的前沿技术，对公司产品提出改进建议;
4、协同研发团队完成产品和软件的具体开发工作。
任职要求：
1、数字信号处理，通信、应用数学、应用物理专业，本科或研究生学历，2-3年工作经验;
2、熟练掌握通信原理知识，精通信号处理的相关算法研究，对常用的信号算法有算法设计和仿真及调试经验;
3、主动学习、善于钻研，勇于接受有挑战的工作，具有较强的算法实现、调试和优化能力;
4、良好的英文资料阅读能力，良好的团队合作精神;
5、具有一定软件开发能力的优先。
视觉算法工程师的主要职责篇29
职责：
1、负责机器人运动控制和人体姿态检测等功能的开发与调试;
2、负责机器人运动学、动力学建模和仿真分析;
3、参与公司运动控制产品开发的整个过程;
4、参与新产品的预研。
职位要求：
1、硕士，自动化、控制工程相关专业，具有3年以上相关工作经验，(优秀应届毕业生亦可);
2、熟悉控制理论：PID，频域设计，系统辨识，非线性控制等;
3、熟悉机器人算法：空间坐标系变换，运动学和动力学建模，轨迹规划，阻抗控制等;
4、熟悉电机控制和imu;
5、数学功底强，能熟练阅读中文、英文文档;
6、熟悉C/C++、Matlab;
7、熟悉单片机、arm、rtos，有实时系统开发经验;
8、有外骨骼、机械臂、无人机相关经验优先。
视觉算法工程师的主要职责篇30
职责：
1、负责机器视觉算法研究，包括图像处理、匹配、定位，特征提取和物体识别等;
2、负责视觉图像标定，图像融合算法研究;
3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;
4、负责视觉系统调试，验证软硬件系统稳定性。
任职要求：
1、计算机、自动化、电子等相关专业，要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;
2、熟悉图像检测技术，掌握OpenCV使用，精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;
3、熟悉图像识别，有物体识别项目经验者优先;
4、至少熟悉一种编程语言，C/C++、Python优先;
5、要求具备英文读写能力，能够熟练阅读技术文档。
视觉算法工程师的主要职责篇31
职责：
1、负责自然场景下的文字识别算法的维护与优化;
2、负责深度学习算法研究、实现和优化;
3、负责产品落地时与部门开发人员的对接，涉及算法优化、平台移植等工作;
4、负责模型训练与效果评估;
5、负责算法跨平台间的移植等;
任职要求：
1、计算机、电子、通信类专业本科以上学历，熟练掌握Python和OpenCV，熟悉C/C++编程，熟悉常规的优化算法;
2、有图像处理开发经验，具有图像处理、机器学习理论基础;熟悉常见的目标检测、分割算法;至少掌握图像识别技术一种算法;
3、了解深度学习的进展，了解Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、MxNet、CNTK等至少一种深度学习框架;
4、具有良好工程实现和调优能力;
5、热爱学习，愿意追逐前沿知识。
视觉算法工程师的主要职责篇32
职责：
1、从事模式识别算法研究、性能分析、仿真、设计及实现;
2、从事数据处理算法研究和实现，完成产品或标准中的算法问题;
3、按照软件开发流程编写设计文档;
4、按照软件开发流程进行单元测试。
任职要求：(学历、知识、经验、技能、语言等方面)
1.本科以上学历，数学、计算机、电子、通信、控制、光学、仪器、生物医学工程等相关理工科专业毕业;
2.较好的数学、物理理论基础，熟悉常用的数字图像处理、计算机视觉、机器学习、模式识别、数字信号处理等领域算法并有实际项目经验;
3.熟练掌握软件设计流程，良好的软件工程思想;
4.有扎实的C/C++语言基础，有很强的逻辑思维能力;
5.熟练掌握Matlab、OpenCV等开发环境和工具;
6.有在实际项目中使用DeepLearning等机器学习算法经验者优先;
7.有独立工作能力和学习能力;
8.有较好的沟通能力及协作精神;
视觉算法工程师的主要职责篇33
职责：
1.研究无线通信信号处理关键技术;
2.算法模型开发以及模块并行化设计和优化;
3.算法模型浮点和定点开发、仿真;
4.基于FPGA体系结构，对基带算法进行优化实现;
5.仿真模型与标准源一致性验证、基带芯片系统一致性验证/系统调度调试。
任职要求：
1.通信、信号处理、计算机或相关专业，工作3年及以上;
2.熟悉通信和信号处理理论;
3.熟悉Matlab、VerilogHDL语言;
4.能够深入理解通信原理、数字信号处理原理，熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等调制方式，熟练使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;
5.有相关算法设计、仿真建模经验者优先;
6.具有相关经验者优先。
视觉算法工程师的主要职责篇34
职位描述：
1、设计/训练垂直领域图像处理模型
2、搭建相似图片高效检索系统
3、将图像处理模型应用于产品推荐系统/检索系统中。
4、分析与改进模型性能。
职位要求：
1、计算机及相关专业本科以上学历
2、熟悉Python或者C
3、熟悉数据结构和算法，拥有优秀的编程能力
4、良好的'沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力与逻辑分析能力
5、拥有ImageProcessing和Machinelearning研究经验优先