高级算法工程师的职责内容(通用31篇)

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高级算法工程师的职责内容(通用31篇)

高级算法工程师的职责内容篇1

职责:

1、负责计算机图形算法的前沿技术研究,为3D打印前处理软件提供解决方案;

2、负责计算几何及相关算法的预研、算法设计、算法优化、编码和实现,以及文档的书写等整套流程;

3、实现软件组件的架构设计,建模和可视化;

4、与团队协作设计、计划、开发、测试、交付和维护复杂的特性和新的子系统;

5、与质量工程师协作完成单元测试和系统测试,修复软件缺陷。

任职要求:

1、精通常见的计算机图形学知识和算法,优秀的线性代数、空间解析几何能力。

2、有过计算机图形类软件架构设计经验,对算法设计,算法优化有实际工作经验。

3、了解和熟悉主流网格开源库OCC,CGAL,MesLib,Carve,Clipper的优先。

4、对计算机图形算法的前沿技术有一定研究者优先。

5、有一定的组织协调能力和较好的抗压能力。

高级算法工程师的职责内容篇2

职责:

1.负责独立开发智能卧室相关算法项目,包括床垫的心率呼吸等参数、语音方面的咳嗽打呼等识别算法;

2.撰写算法开发文档,包括算法测试方案,标准,算法流程,算法优劣与优化方向文档。

3.负责新算法项目的评估、开发与总结,具有较为专业的算法视角。

岗位要求:

1.全日制硕士研究生,专业:信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信或数学等专业硕士以上学历。

2.熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;

3.精通Matlab等工具,能独立进行算法模型的设计和实现;

4.熟悉数字信号处理算法在硬件或DSP上的实现方法;

5.熟练使用C/C++语言编程;

6.能熟练阅读英语技术资料,快速阅读并理解国内外相关领域论文;

7.好学敬业,有团队合作精神,具备良好的口头和书面表达能力;

高级算法工程师的职责内容篇3

职责:

1、根据非标机械设备/产线的开发进度和任务需求,完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;

2、进行程序单元、功能的测试,查出软件存在的缺陷并保证其质量;

3、进行编制项目文档和质量记录的工作;

4、维护软件使之保持可用性和稳定性。

5、负责上位机软件应用软件的开发和维护

6、执行上级所交付的其他工作任务

任职要求:

1、本科以上学历,计算机或自动化及相关专业毕业;并在相关领域有过2年及以上的实际工作经验

2、会使用基于halcon,opencv等视觉库进行二次开发,并且熟悉常用视觉算法

3、能编写相机,采集卡驱动

4、有多线程开发经验

5、会C++/C#等,熟练应用VisualStudio

6、熟悉串口通信及TCP/IP网络编程

高级算法工程师的职责内容篇4

职责:

1.负责人脸识别算法的研究与实现,负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;

2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;

3.负责人脸识别模型的网络结构设计。

岗位要求:

1.至少3年以上软件从业经验,其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;

2.熟悉常用的图像数据处理算法;

3.熟悉TensorFlow、Pytorch,针对深度学习有深入研究,熟练使用OpenCV。

4.掌握Python/Matlab/C++语言,在至少一个领域有深入的研究,如:深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。

5.对有研究开源处理框架,比如opencv、dlib等等,优先考虑;

6.学习能力强,有较强团队协作能力及沟通表达能力。

高级算法工程师的职责内容篇5

职责

1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;

2.负责视觉方案的评估与设计,相关视觉硬件的选型;

3.对项目整体进行跟踪与把控核对;

4.领导交代的其他工作。

任职资格

1.全日制本科以上学历,机器视觉,自动化,数学,电子,计算机或通信等相关专业

2.熟悉图像处理算法基础理论,熟练使用OpenCV,Halcon或VisionPro等算法

3.熟练掌握C/C++,C#等语言、QT等代码编译软件

4.具有视觉图像处理项目经验,视觉算法开发经验者有限

5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程,能够对接客户并整理软件研发需求。

高级算法工程师的职责内容篇6

1、从事与相机应用相关的图像算法研发,跟踪相关领域的技术发展趋势。

2、根据项目需求和实现平台的软硬件特点,完成算法的设计、验证、优化,协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现。

3、根据产品应用和使用环境提炼算法需求,提升产品易用性。

4、负责产品的维护工作。

高级算法工程师的职责内容篇7

职责:

1、负责图像处理、图像识别算法的设计、验证;

2、与软件工程师合作完成产品的开发与调试;

3、参与系统的需求调研和需求分析,撰写相关技术文档;

4、图像处理算法、图像模式识别算法、计算机视觉相关算法的实现和性能优化;

5、撰写产品设计相关技术文档。

任职要求:

1、计算机、电子工程、模式识别、数学类等相关学历;

2、硕士及以上学历,2年以上图像算法开发或实现的经验;

3、熟练掌握Python、Matlab等开发语言,掌握数字图像处理的基础;

4、熟练使用opencv或其他图像处理库;

5、熟悉图像画质增强算法、3A算法或者ISP研发经验的优先考虑;

6、熟悉SVM、CNN、SSD、YOLOv2等机器学习模型;

7、深度学习算法移植到嵌入式平台。

高级算法工程师的职责内容篇8

职责:

1、负责机器视觉算法研究和设计;

2、负责机器视觉解决方案制定及系统设计;

3、负责机器视觉应用文档写作、程序开发和调试;

4、认真做好公司领导交办的其它工作任务。

任职要求:

1、硕士及以上学历,图像处理、机器视觉或模式识别等相关专业,两年以上视觉行业项目经验者;

2、熟悉Linux及Python/C/C++编程,有独立编程调试能力;

3、了解图像知识和视觉摄像头原理,熟悉opencv或halcon图像处理库;

4、热爱机器学习,熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度学习框架;

5、善于沟通,工作细心,责任心强,善于团队协作。

高级算法工程师的职责内容篇9

1、负责机器人智能算法研究工作,包括但不限于路径规划,数据增强,去噪等;

2、负责机器视觉单目或者双目SLAM算法研究;

3、移动机器人的各类传感器融合算法研究;

4、对算法模块进行技术调研,了解技术路线以及技术成熟度,参与算法方案评估。

高级算法工程师的职责内容篇10

职责:

1.负责图形图像处理算法研发

2.负责图像预处理(去畸变/拼接/合并/融合/等)、特征分析与识别算法研发;

3.负责图形图像处理算法在嵌入式系统移植、优化与测试工作;

4.负责分析并解决开发过程中的技术问题,完成核心技术攻关;

5.负责视觉相关功能算法的研究、验证、实现和优化。

6.负责配合完成产品的规划与持续改进。

7.负责三维数据处理与展示工具的开发,参与三维相关算法的研究与开发。

8.各种算法文档的编写。

任职要求:

1.精通c/c++,具有较强算法实现能力,熟练使用OpenCV,OpenGL和VC开发环境;

2.从事过服装和医美项目开发、三维项目开发,在三维应用上具备一定的实际经验者优先;

3.具有良好、规范的编程习惯,具备较强的调试、编程能力和丰富的软件优化经验。

4.至少掌握下述一个领域的技术,并有实际产品开发经验:

5.能阅读英文技术文档,能独立编写完整的设计文档。

6.熟悉图像处理,特征识别,模式识别,三维重建(2D,3D图像处理);

7.工作认真、善于沟通、有团队精神,具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务的能力;

高级算法工程师的职责内容篇11

职责

1、负责人工智能技术的研究,包括机器学习,智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;

2、负责智能人机交互方案和技术研究,参与相关产品的原型验证与开发;

3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;

4、负责人机交互方案的设计和研究;

5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;

6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;

任职要求:

1、全日制本科以上学历,电子、计算机、自动化、通信等相关专业,4年以上相关工作经历;

2、有较强的数学和编程能力,熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法,熟练运用C++和matlab;

3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;

4、精通C/C++编程,熟悉主流的算法包,能够对算法进行验证和实现;

5、熟悉spark,善于处理海量数据建模;

6、具有人工智能项目研究和实践经验;

7、参与并主导人工智能解决方案的制订,及技术验证。

高级算法工程师的职责内容篇12

职责:

1.负责二维码高速识别算法开发和优化;

2.负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

3.负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;

4.负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

5.负责公司视觉算法库的建立和拓展,以及相关技术文档的整理。

岗位要求:

1.两年以上工作经验,深入理解计算机原理,有扎实的数据结构、数学和算法功底;

2.熟悉Linux,熟练掌握C/C++/Python/CUDAC/Matlab等任意一种以上的编程语言;

3.熟悉OpenCV/Halcon/SimpleCV,有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

4.接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/Caffe等任一种深度学习框架,有深度学习相关项目开发者加分。

高级算法工程师的职责内容篇13

工作职责:

1、在人工智能等领域开展前沿技术研发和落地;

2、参与和推动技术落地到产品;

3、研发以人工智能技术为核心的产品功能;

4、打造新一代的企业智能的产品。

任职要求:

1、本科及以上学历,4年以上人工智能产品经验;

2、能够独立思考,具有良好的沟通能力、判断力、数据分析能力、执行力,自我驱动;

3、对互联网、人工智能技术有深刻的'认识,熟悉热点领域和主要的算法模型;

4、有较强的沟通协作能力。

高级算法工程师的职责内容篇14

职责:

1.ROS下的无人驾驶传感器融合与感知算法的开发。

2.参与项目需求分析和系统设计。

3.完成核心模块的设计、编码、测试以及相关文档。

4.参与系统稳定性测性。

5.完成上级交代的其他日常事务性工作。

入职要求:

1.学历:本科毕业;自动化、计算机、机械、电子等工科相关专业。

2.工作经验:2年及以上工作经验;具有无人车或移动机器人等相关项目的研究开发经验者优先考虑。

3.素质和技能:

a.熟悉C++。

b.富有责任心、工作积极主动,对开发及设计机器人系统有兴趣和热情。

c.具有良好的中英文表达能力,良好的沟通协调能力。

d.具有较强的服务意识和团队合作精神。

e.熟练使用Word、Excel等办公软件。

4.假如候选人无法达到以上基本条件,亦可考虑入职为助理工程师,相应的薪酬级别也将进行调整。

高级算法工程师的职责内容篇15

职责:

1.负责图像处理算法设计,程序开发、分析和测试

2.负责图像处理算法研究并解决关键技术难题

3.撰写算法设计文档

4.与硬件开发人员及客户沟通配合芯片设计的工作

职位要求:

1、硕士及以上学历,计算机、通信、电子、自动化等相关专业。

2、精通Matlab、C/C++程序开发,能独立编写代码;

3、有较强的图像处理知识背景,熟悉数字图像处理理论、人工智能理论;

4、对Python有一定的了解,熟悉深度学习框架者优先考虑;

5、有较强的数学建模和逻辑分析能力者优先;

6、良好的自学能力,独立思考能力,能够在短时间内学习并应用新技术

高级算法工程师的职责内容篇16

职位描述:

1、使用机器学习技术分析客户和用户商业意图、挖掘流量潜在商业价值,提升今日头条中的流量变现;

2、优化在线广告投放策略,离线数据挖掘,流量反作弊;

3、模型设计与选择,代码输出;

4、网盟投放策略和算法。

任职要求:

1、优秀的`编码与代码控制能力,有扎实的数据结构和算法功底;

2、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征;

3、熟悉linux开发环境,思维细致,对数据分析有一定的兴趣;

4、有机器学习算法实际操作经验。

高级算法工程师的职责内容篇17

职责:

1.负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发,实现高精地图数据的智能化、自动化生产

2.负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发

3.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展,不断优化迭代,保证产品在相关领域的先进性和竞争力

任职要求:

1.计算机信息科学、人工智能、数学或相关专业本科以上学历,3年以上相关工作经验,扎实的概率统计,线性代数理论基础

2.熟悉Linux开发,精通C/C++,Python编程

3.精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法如CNN,RNN等并有实际项目经验

4.熟悉常用2D/3D检测识别框架及基础网络,如YOLO、FasterRCNN、FCN等

5.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法。

6.丰富的基于主流框架如Caffe、TensorFlow、PyTorch的项目开发经验;具有丰富的神经网络训练、调优经验,包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验。

高级算法工程师的职责内容篇18

1、能独立完成应用层需求分析和算法建模,并能使用MIL,SIL方法进行测试及验证。

2、熟悉Simulink代码生成配置、优化及与底层手写代码的集成。

3、参与量产ECU产品(包含但不限于EMS,TCU,VCU,BMS)的SIMULINK开发。

高级算法工程师的职责内容篇19

职责:

1、对通信系统进行算法研究与数学仿真;

2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;

3、为系统实现提供理论依据,并能将理论计算转换为物理实现;

4、负责算法验证测试、算法测试、地面仿真测试等相关工作。

任职要求:

1.国内学历:统招全日制985/211硕士及以上学历,取得学位证和毕业证。

2.国外学历:海外全日制硕士及以上学历。QS世界大学排名前300高等院校。海外留学时长不少于1.5年。

3.社招应有相关工作经验,应届生有相关项目研发经历。

4.专业等级与证书要求:CET-6。

5.熟悉主流无线通信系统信号处理算法。

6.了解2G,3G,4G,5G,WLAN等无线通信相关知识。

7.熟练使用Matlab进行无线通信算法仿真。

8.对无线通信原理与信号处理算法有深刻理解。

9.有通信基带算法的FPGA实现经验更优。

10.有MIMO、OFDM、智能天线等目前比较先进的信号处理算法经验更优。

高级算法工程师的职责内容篇20

职责:

1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;

2、基于计算机视觉,开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;

3、针对不同应用需求,对算法进行深入优化;

4、撰写技术开发文档;

5、跟踪计算机视觉领域的新技术,技术方案论证,应用到公司的实际项目中。

任职资格:

1、硕士学历,数学、计算机图像处理、电子工程等专业,能熟练阅读英文文献,具有扎实的数学基础和图像处理理论;

2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识,对计算机视觉算法有深入的理解;

3、熟悉优化、预测、滤波算法,C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;

4、具有良好的表达和沟通能力,较强的学历能力、责任心和团队精神,勇于接受挑战;

5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。

高级算法工程师的职责内容篇21

职责:

1、分析,跟踪业务组的需求,对需求进行数学建模,并设计算法进行求解。

2、实现和优化现有数学模型和算法。

3、指定规范,编写相关文档。

4、指导和协助开发人员高效准确的实现算法。

职位要求:

1、硕士及其以上学历,计算机科学或应用数学专业,且研究方向为运筹学算法(优先考虑);

2、具有扎实的数学理论基础。对线性规划、整数规划等问题有自己的理解。

3、熟悉数据结构和算法。

4、熟悉路径规划、任务分配等问题的建模和求解。

5、较强的工程能力,熟悉Python,java,C/C++等主流语言,熟练使用cplex,lingo、googleortools等优化求解工具。

6、具备良好的学习能力、逻辑思维、沟通能力和团队协作精神,对技术有非常强烈的热情。

高级算法工程师的职责内容篇22

职责

1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;

2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;

3.指导项目的现场调试与优化;

4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;

任职要求

1.具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;

2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;

3.熟悉c/c++语言编程,有扎实的编程基础。

4.勇于接受挑战,有良好的团队合作精神。

高级算法工程师的职责内容篇23

职责:

1.负责生理信号分析算法设计、验证工作,如心电信号、血压信号、血氧信号、胎心率等生理参数分析算法的设计、实现及相关验证工作;

2.负责生理信号分析算法的开发维护工作;

3.参与相关算法的临床验证及临床生理参数数据库的建立、维护;

4.参与临床数据库分析系统的维护及完善;

5.参与编写相关算法的开发设计、测试方案等文档。

任职要求:

1.硕士及以上学历,无工作经验要求,生物医学工程、信号处理、电子、自动化、仪器信号测量或相关专业毕业,应届毕业生亦可;

2.熟悉数字信号处理理论和方法,了解软件和硬件基本知识;

3.掌握主流的一个或多个软件开发工具,能熟练阅读英文文献,具备独立研究能力;

4.具有生理信号处理相关项目经验,或对生理信号有一定的了解者优先。

高级算法工程师的职责内容篇24

职责:

1、从事模式识别算法研究、性能分析、仿真、设计及实现;

2、从事数据处理算法研究和实现,完成产品或标准中的算法问题;

3、按照软件开发流程编写设计文档;

4、按照软件开发流程进行单元测试。

任职要求:(学历、知识、经验、技能、语言等方面)

1.本科以上学历,数学、计算机、电子、通信、控制、光学、仪器、生物医学工程等相关理工科专业毕业;

2.较好的数学、物理理论基础,熟悉常用的数字图像处理、计算机视觉、机器学习、模式识别、数字信号处理等领域算法并有实际项目经验;

3.熟练掌握软件设计流程,良好的软件工程思想;

4.有扎实的C/C++语言基础,有很强的逻辑思维能力;

5.熟练掌握Matlab、OpenCV等开发环境和工具;

6.有在实际项目中使用DeepLearning等机器学习算法经验者优先;

7.有独立工作能力和学习能力;

8.有较好的沟通能力及协作精神;

高级算法工程师的职责内容篇25

职位描述:

工作职责:

1、负责头条国际化产品推荐算法相关工作,共同搭建业界领先的`推荐系统

2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型,推荐策略,持续提升推荐效果

3、深入理解用户行为,结合机器学习、数据挖掘等技术,优化用户创作、用户浏览等体验

任职要求:

1、具备优秀的编码能力,熟悉linux开发环境,熟悉c++和python语言优先

2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情

3、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神

4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先

高级算法工程师的职责内容篇26

职责:

1、对蓝牙、wifi或者其他无线蜂窝网、物联网等通信系统进行算法研究与数学仿真;

2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;

3、为系统实现提供理论依据,并能将理论计算转换为物理实现;

4、配合芯片设计工程师完成算法设计与调试以及方案编写工作。

任职要求:

1.电子信息、通信、计算机通信、应用数学或相关专业硕士及以上学历;

2.熟练掌握通信和信号处理专业的基础知识;

3.熟悉matlab/c/c++等物理层仿真工具;

4.掌握数字基带通信算法、调制、解调、同步、均衡、信道解码等算法者优先;

5.熟悉蓝牙、wifi、无线蜂窝网等若干标准数字通信协议之一者优先。

高级算法工程师的职责内容篇27

职责:

1、深入理解业务,准确分析问题,研发适合的算法与策略,不断优化效果和性能;

2、使用机器学习技术进行语义解析,最终形成知识图谱,提升业务的效率和效果;

3、包括但不限于以下算法方向:推荐、图像、NLP、知识图谱等;

4、模型设计与选择,代码输出;

5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。

任职要求:

1、拥有强悍的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底。

2、熟悉Linux开发环境,熟悉Python/Java/C++语言。

3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论,实现过相关算法或有相关应用;

4、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;

5、计算机统招本科以上学历,有5年以上相关工作经历。

高级算法工程师的职责内容篇28

职责:

1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中,解决实际业务问题,如碰撞检测,智能运营等;

2、研究如何抽象建模,设计高效的机器学习、深度学习算法,并负责深度学习框架的搭建,包括算法实现及系统研发;

3、探索人工智能在行业的创新应用,关注最新算法动态,预研算法在业务应用的机会点。

岗位要求:

至少具备满足其中2-3项:

1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业,具备良好的数据基础;

2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;

3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架

4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;

5、熟悉Hadoop生态相关技术,有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;

6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;

高级算法工程师的职责内容篇29

1、负责现有的布,辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现。

2、分析公司现有布辅料数据采集项目的`需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果,优化和提出改进方案。

高级算法工程师的职责内容篇30

职责:

1.负责通信物理层信号处理算法研究、开发与验证,用MATLAB或C语言搭建链路级或系统级仿真环境,评估通信物理层信号处理算法及通信系统的性能。

2.协同算法硬件实现的设计、验证及FPGA原型验证。

3.参与通信SoC芯片的系统验证、测试、调试与分析。

岗位要求:

1.硕士及以上学历,通信、电子、计算机或数学等专业。

2.具有扎实的数字通信理论和信号处理理论基础,熟悉无线通信系统及信道模型。

3.掌握MATLAB和C语言,会用MATLAB和C语言搭建无线通信仿真系统。

4.具有WiFi,BlueTooth,Zigbee等任意一种无线通信系统物理层或基带系统算法设计经验者优先考虑。

5.具有复杂问题的独立分析与解决能力,与同事密切合作并有效沟通,具备良好的英语读写能力。

高级算法工程师的职责内容篇31

职责:

1.针对公司业务研究各种底层算法能力,包括但不限于实体识别、意图识别、情感分析和文本分类等。

2.优化公司已有模型及算法。

3.参与公司垂直领域的聊天/客服机器人的开发。

任职资格:

1.全日制本科或以上学历。

2.本科3年以上工作经验,硕士或以上学历需1年以上工作经验。

3.对NLP领域有较为全面的理解,包括但不局限于知识图谱、RNN、LSTM、CNN和聚类算法。

4.熟练掌握Python或Java,熟悉Tensorflow、pyTorch等常见深度学习开发框架。

5.熟悉常见的数据结构和算法。

6.有实际落地的深度学习项目经验优先。

7.有聊天机器人、知识图谱等相关经验优先。

8.有独立完整的NLP相关项目开发经验的优先。