大数据架构师岗位的主要职责概述（通用31篇）
大数据架构师岗位的主要职责概述（通用31篇）
大数据架构师岗位的主要职责概述篇1
职责：
1.参与公司数据平台系统规划和架构工作，主导系统的架构设计和项目实施，确保项目质量和关键性能指标达成;
2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建，搭建不同来源数据之间的逻辑关系，能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;
3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作
5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立，包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范，制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务，超强的数据业务感知力，挖掘数据价值，推动数据变现场景的落地，为决策及业务赋能;
6.定义不同的数据应用场景，推动公司的数据可视化工作，提升公司数据分析效率和数据价值转化。
任职要求：
1.本科以上学历，8年以上软件行业从业经验，5年以上大数据架构设计经验，熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;
2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市，了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;
3.熟悉大数据相关技术：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;
5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;
6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析和报告展示能力，具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力，了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;
7.有较强的沟通和组织协调能力，具备结果导向思维，有相关项目管理经验优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇2
职责：
1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型，架构设计并完成系统基础服务的开发;
2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储，业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;
3、开发大数据平台的核心代码，项目敏捷开发流程管理，完成系统调试、集成与实施，对每个项目周期技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;
4、负责大数据平台的架构优化，代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;
5、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;
6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识;
7、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;
【任职要求】
1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;
2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点)，无埋点方案等，有埋点SDK独立开发经验者优选;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具备实际项目设计及开发经验;
4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系统，能熟练使用shell/perl等脚本语言，熟练掌握java/python/go/C++中一种或多种编程语言
6、具备一定的算法能力，了解机器学习/深度学习算法工具使用，有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先
7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts
8、具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;
大数据架构师岗位的主要职责概述篇3
职责：
1.负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。
2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。
3.结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。
4.对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。
任职要求：
1.熟悉云计算基础平台，包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;
2.掌握大型分布式系统的技术栈，如：CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。
3.精通Java，Python，Shell编程语言，精通SQL、NoSQL等数据库增删改查的操作优化;
4.PB级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;
5.熟悉Docker等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;
6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5年以上软件工程开发经验，2年以上大数据架构师工作经验。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇4
职责：
根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;
搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;
负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;
负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。
职位要求：
计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;
精通大数据主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);
熟悉MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbitMQ等队列技术;
熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;
熟悉常用的数据挖掘算法优先.
大数据架构师岗位的主要职责概述篇5
职责：
1、大数据平台架构规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;
4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导。
任职要求：
1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);
2、精通Java，J2EE相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(OracleMySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;
4、精通大数据系统架构，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展，有DW，BI架构体系的专项建设经验;
5、对大数据体系有深入认识，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;
6、很强的学习、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;
7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;
8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;
9、具有能源电力行业工作经验者优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇6
职责：
1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;
2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;
3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;
4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;
5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。
任职要求：
1、精通GoldenGateForBigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;
2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;
3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/ApachePulsar，有解读相关源码者优先;
4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;
5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;
6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;
7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;
8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;
9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;
10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;
大数据架构师岗位的主要职责概述篇7
职责：
1.规划设计大数据平台整体架构，规划各种组件，并且指导技术团队完成相关系统验证、安装、部署、配置;
2.负责制定大数据平台技术规范和接口规范，指导研发团队按照规范进行系统开发;
3.配合商务人员完成售前技术支持工作;
4.完成其他与数据应用有关的技术工作;
任职要求：
1.计算机相关专业本科学历，5年以上工作经验;
2.对大数据技术栈有非常深刻的了解;具备架构设计的实际经验;
3.对信息安全架构设计及实施有一定的经验;
4.熟悉Linux、Windows等操作系统的安装配置;
5.熟悉互联网应用的安装配置;熟悉常见大数据技术栈组件的安装配置;熟悉Visio等绘图工具的使用;
6.有卫生信息化建设经验者优先;有容器安装部署经验者优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇8
职责：
1、负责企业大数据平台的基础建设、管理及制定拓展规划;
2、负责大数据平台相关自动化服务工具的设计、开发;
3、参与Hadoop、Hbase、Spark等核心平台组件的开发、优化;
4、对平台特殊场景化的数据应用制定相关实践方案;
5、大数据团队的搭建。
任职资格:
1、统招本科以上学历，计算机等相关专业，5年以上工作经验;
2、具有Hadoop等大规模集群管理经验、海量(PB)数据处理经验;
3、精通Hadoop、Hive、Hbase等离线平台相关组件的原理机制;
4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系统;
5、熟悉高并发、分布式开发等相关知识，具有后端服务优化相关经验;
6、熟悉爬虫常用框架以及反爬技术;
7、具有良好的沟通能力、分析问题与攻关问题的能力;
8、有责任心，工作积极，对新领域新技术有热情。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇9
1.负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策
2.参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现
3.负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题；对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发
4.带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施
5.负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作
6.协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行
7.培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题
大数据架构师岗位的主要职责概述篇10
职责：
1.负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2.负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3.制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;
4.协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;
5.深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;
任职要求：
1.全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;
2.精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;
3.具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
4有大数据策略、算法、可视化经验优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇11
1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构；
2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用；
3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发；
4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等；
5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作；
大数据架构师岗位的主要职责概述篇12
职责：
1、负责大数据平台技术框架的技术选型和搭建;
2、负责核心技术问题公关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台;
3、负责规划数据挖掘的整体流程，负责大数据开发团队业务需求开发;
4、与其他团队密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化;
5、研究和分享大数据架构领域新技术。
任职要求：
1、计算机相关专业全日制统招本科及以上;
2、5年以上工作经验，至少3年以上大数据项目相关工作经验，能够设计大型大数据系统的架构和技术方案;
3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大数据技术,精通ETL技术;
4、熟悉数据挖掘，了解典型大数据算法和策略;
5、熟悉主流Java技术框架，精通关系型数据库及SQL语言，熟悉NoSQL/JSON/XML;
6、有较强的学习能力和问题解决能力，逻辑严密、思路清晰;
7、有数据仓库经验者优先，有金融行业项目经验者优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇13
1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台；负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。
5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇14
职责：
1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。
2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。
3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。
4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。
5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。
任职资格：
1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构\应用架构\数据架构相关的实践工作经验。
2、有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。
4、掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。
5、熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka、NSQ)等;有实践经验者优先。
6、熟悉Linux，Java基础扎实，至少3-5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇15
职责：
负责大数据平台架构的规划和设计，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保项目质量和关键性能指标达成;
负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发，保证大数据产品的上线运行;
负责深入理解业务需求，对业务建模，设计系统架构，满足业务需求;
负责协助策略和算法工作,保障数据挖掘建模和工程化;
负责根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;
负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现;
负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到公司大数据平台，提升公司效能
任职要求：
本科及以上学历，拥有5年以上大数据平台产品或分布式系统设计经验,6年以上的开发经验;
精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大规模集群架构、开发及运维经验;
熟练掌握java/Scala语言,实现面向对象开发思想OOA,OOD,OOP;
熟悉linux操作系统,熟练掌握脚本言语Shell/Perl/Python等编码语言;
熟练掌握数据仓库设计，开发工作。能够根据业务设计并开发数据仓。
具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先;
能快速的学习新的开源框架和知识体系，并应用到现有架构体系中;
逻辑清晰，快速的学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力。
具备良好的团队合作精神，较强的沟通交流能力，具备良好的技术领导能力;
具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力
大数据架构师岗位的主要职责概述篇16
职责：
1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化;
2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行;
3、推动优化跨部门的业务流程，参与业务部门的技术方案设计、评审、指导;
4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。
5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公
任职要求：
1、熟悉linux、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题;
2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践，注重文档管理、注重工程规范优先;
4、熟悉Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有Dubbo/Springcloud微服务架构设计经验优先;
5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，注重团队意识。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇17
职责：
1.负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策
2.参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现
3.负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发
4.带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施
5.负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作
6.协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行
7.培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题
任职要求：
1.熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法
2.熟练使用并理解HadoopSpark架构及生态。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)
3.熟悉分布式系统架构，有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验，具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验
4.熟练使用JAVA，具有大规模分布式系统调优经验
5.熟悉AI相关算法，熟悉机器学习、深度学习。熟悉AI学习开源框架(Tensorflow、PyTorch等)者优先;
6.具备良好的团队合作精神，对工作充满激情。
7.熟悉FusionInsight平台开发经验者优先
大数据架构师岗位的主要职责概述篇18
1、数据分析软件平台架构搭建
2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化；
3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求；
4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作；
大数据架构师岗位的主要职责概述篇19
1.负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战;
2.管理和优化Hadoop、Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定;
3.负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;
4.负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;
5.调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力;
大数据架构师岗位的主要职责概述篇20
1、建设大数据平台，主要技术为k8s,docker;
2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;
3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;
4、持续提升平台的性能和稳定性。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇21
1.负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。
2.负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。
3.负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。
4.负责大数据相关技术发展方向的预研。
5.参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。
6.制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇22
1、负责面向政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型
2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证；
3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流；
4、负责指导研发完成大数据产品的开发
5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累
大数据架构师岗位的主要职责概述篇23
职责：
1、负责大数据开发团队建设;
2、负责行业大数据产品架构设计与研发;
3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。
任职要求：
1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和开发经验;
3、熟悉Linux，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;
4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;
5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQLServer、MySQL等;
6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;
7、需要具备2年以上研发团队管理经验。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇24
职责：
1.负责数据仓库建设，基于数据驱动构建企业级数据模型，根据架构设计进行各层数据模型开发。
2.面向PB级别超大规模数据处理和查询需求，设计适合业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性需求。
3.构建设计良好的数据流、调度系统、查询引擎、监控系统，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。
4.指导团队成员开展数据仓库建设。
5.参与重点项目的评审，参与企业数据管理体系建设。
任职要求：
1.统招本科及以上学历。
2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理(ETL)相关经验。
3.具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉hadoop\hive和常用数据库。
4.精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉hivesql的开发。
5.具有管理团队开发经验，具备良好的组织能力、协调能力及项目管理能力。
6.具有较好的文字功底及语言表达能力，能够快速、准确地理解需求。
7.具有专研、快速学习和创新精神，具备独立分析问题和解决问题的能力。
8.具有责任心，时间观念强，工作独立性强，有良好的团队合作精神。
9.全日制普通本科毕业。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇25
职责：
1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计;
2、负责大数据平台的开发和维护，以及对外服务接口的开发;
3、负责大数据平台的优化和改进工作。
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验，其中3年以上为互联网、大数据相关的开发经验;
2、熟知Hadoop生态圈体系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，深刻理解MapReduce的运行原理和机制，有MPI经验者尚佳;
3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相关数据库的构建和操作，尤其是数据库集群的构建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;
4、具有机器学习相关项目经验者优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇26
职责：
1、负责大数据项目技术架构评估与设计;
2、负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控;
3、负责对使用关键技术的预研和选型，完成PoC;
4、指导工程师完成开发工作，并能分享技术经验。
任职要求：
1、3年以上相关工作经验，其中具有1年以上架构设计经验
2、熟悉商业智能系统相关技术，如ETL、数据仓库、OLAP开发;
3、精通设计模式，熟悉面向服务架构(SOA)以及其它常用软件架构思想，有SOA方案设计、开发实施的实际经验，要具备实际的服务规划、服务粒度划分经验;并且要善于设计可重用组件和可定制化产品。
4、相关技术栈：Java/Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/Spark/Storm/Redis;
5、有扎实的计算机基础，熟悉Java等编程语言;
大数据架构师岗位的主要职责概述篇27
职责：
1.负责过多个大数据项目的架构;
2.精通Hadoop、Spark,HBase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理;
3.精通大数据实时流式处理的设计和应用;
3.熟悉大数据平台调优，具备大数据生产平台调优经验;
4.金融行业，运营商行业大数据架构经验更优;
5.研究大数据技术的最新发展，并引入到公司技术架构;
6.指导大数据工程师的日常工作，并培养技术骨干。
任职资格：
1.计算机相关专业本科或以上学历;
2.具有5年以上大数据相关开发经验;
3.具有2年以上带团队经验
4.对Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成中间件的实施、改造、调优;
5.精通海量数据和实时数据的分析处理，能对线上的数据处理性能问题做调优;
6.精通数据仓库以及维度建模原理，有大型数据仓库建设经验;
7.精通关系型数据库和NoSQL数据库的使用，熟悉相关理论;
8.沟通顺畅，重点突出，高效。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇28
职责：
1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;
2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;
3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;
4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
5、带领和培养团队完成组织分解的目标;
任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构
3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;
4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;
5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;
6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等
大数据架构师岗位的主要职责概述篇29
1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(Hadoop&Spark技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。
2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓展系统设计及实现。
3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持BI和数据科学(建模)的应用实现。
4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇30
职责：
1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;
4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;
5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。
任职要求：
1、3年以上大数据系统架构经验;
2、精通HadoopHBaseHiveSparkFlinkKafkaRedis技术及其生态圈;
3、具备JavaScalaPython等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;
4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。
5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;
7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。
大数据架构师岗位的主要职责概述篇31
职责：
1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、技术决策以及详细设计;
2、为现有大数据集群Hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题;
3、把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;
4、持续挑战新的技术方向，攻克大数据量，高并发，稳定性等各种技术难点。
任职资格:
1、计算机或相关专业本科及以上学历;
2、5年以上hadoop的应用开发经验，5年以上数据仓库开发实践经验，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;
3、良好的编程开发能力，精通PHP及其他开发语言;
4、熟悉mysql等数据库经验，具备优秀的SQL编写、调优能力;
5、熟练掌握Linux常规命令与工具，精通shell,perl,python等脚本语言至少一种;
6、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底;
7、对新技术敏感，学习能力强，乐于接受挑战，具有良好的团队合作精神;